在能源行業加速數智化轉型的浪潮中，電力系統正面臨前所未有的挑戰。隨着新能源裝機容量呈現爆發式增長，電力設備運維複雜度不斷攀升，傳統電網企業在算力調度、數據融合、安全防護等關鍵領域面臨諸多瓶頸。如何構建高效、穩定、安全的智能算力基礎設施，成為電力行業轉型升級的命題。

騰訊雲依託廣西電網有限責任公司數智運營中心的南方電網新一代同城雙活分佈式雲&&，創新構建“雲智一體”解決方案，為電力行業數字化轉型提供了可複製的實踐樣本。該方案不僅破解電網業務中的算力瓶頸，更通過人工智能技術與電力場景的深度融合，推動電力系統向智能化、綠色化方向邁進。

算力需求激增 驅動技術革新

隨着新能源功率預測、無人機巡檢、故障智能診斷等新興業務場景的廣泛普及，電網對算力的需求呈指數級增長態勢。海量數據的實時處理、複雜模型的並行訓練以及跨系統的高效協作，均對傳統IT架構發起挑戰。

“過去部署AI訓練任務時，常常因為算力資源分配不均，導致訓練效率低下。不同業務系統間的數據孤島問題，也大幅增加了跨&&協作成本。”騰訊智慧能源行業資深架構師王鵬&&。這背後深刻反映出電力行業算力基礎設施層面存在的深層次矛盾——既要滿足實時性業務對高性能的需求，又要兼顧海量數據分析所需的強大吞吐能力，同時還要平衡嚴格的網絡安全標準與業務敏捷性要求。

雙活架構與異構算力 破局關鍵痛點

針對電網行業的特殊需求，騰訊雲提出“雲智一體”解決方案，以騰訊專有雲TCE為基礎，深度融合智算能力，構建了支持CPU、DPU、GPU等異構算力的統一&&。

該方案採用同城雙活架構，將計算資源分佈在兩個數據中心，實現業務系統毫秒級切換，確保了電網生産營銷等業務的連續性。這一架構不僅顯著提升了系統容災能力，更為算力資源的彈性調度築牢堅實基礎。

在算力調度層面，通過高性能計算集群HCC為AI訓練提供並行計算服務，結合騰訊雲自研的TCCL集合通信庫加速分佈式訓練，搭配TurboFS並行文件存儲實現數據高速讀寫。同時，引入騰訊雲qGPU虛擬化技術，支持多容器共享GPU資源。在離線業務混部場景下，GPU利用率提升高達40%；騰訊雲自研的TITA協議與GOR控制器可智能識別網絡擁塞，3分鐘內消除擁堵，網絡時延降低40%，AllReduce通信負載率提升至90%以上。

這套方案將騰訊雲的底層技術能力與電網業務場景深度適配，通過卸載雲服務管理開銷、優化軟硬體協同機制，&&CPU算力性能提升超過20%；通過軟硬體協同優化，支持AI模型訓練性能提升30%以上。這種性能躍升為新能源功率預測、輸電線路巡檢等場景提供了堅實可靠的算力保障。

創新技術 支撐多元應用場景

目前，“雲智一體”方案已為廣西電網公司數智運營中心多個業務場景穩定供給算力，展現出廣泛的適配性和良好的成效前景。

雲&&AI模塊已完成建設並與營銷業務系統對接，預期可大幅提升電網業務問答效率與故障排查響應速度；在新能源場景中，面向發電與用電分析的模型訓練應用也列入了接入計劃，預期可優化發電調度與用電預測，提升新能源並網穩定性；無人機巡檢算法優化與推廣也將在未來逐步開展。同時，&&為其他AI研發與推理訓練運營預留了接入能力，預計可降低現場巡檢成本並提高故障發現率，支撐更多業務場景的智能化創新與擴展。

該方案在上線效率、資源管理、運維複雜度與成本下降、AI算法運行效率改善、監控與容量規劃等方面，均體現出提升。

從示範工程到行業變革 開啟進階之路

當前，“雲智一體”解決方案已在廣西電網數智運營中心展現出強大的擴展能力。根據規劃，雙方將圍繞三個階段持續推進方案深化：在示範階段完成能力驗證；在推廣階段實現跨區域複製；最終構建覆蓋全網的智慧能源生態體系。

從技術創新到生態共建，這場始於廣西電網的變革正在引發連鎖反應。越來越多電力設備廠商加入技術方案適配行列，涵蓋服務器、存儲等多個領域。這種“雲廠商+電網企業+産業夥伴”的協同模式，正在重塑能源行業的競爭格局。

當電力與算力相遇，碰撞出的是智慧能源的璀璨火花。通過技術創新打破傳統業務邊界，不僅能有效破解行業轉型痛點，更能開闢價值增長空間。隨着“雲智一體”方案的持續深化，一個更加智能、綠色、高效的未來電網正加速走來。