9月22日，中華人民共和國第三屆職業技能大賽（以下簡稱第三屆全國技能大賽）舉行。本屆國賽精選項目40個，重點增加了新業態、新職業、新技術等項目比重，智能製造、高端裝備、數字技術、新能源等賽項佔比超過50%，17個新職業賽項更直觀展現新技術、新技能的發展趨勢。

　　在這些國賽新職業賽項裏，折射出哪些廣東就業新空間？

　　作為新職業賽項，服務機器人應用技術項目以機器人服務於人為理念，涉及智能倉儲物流、適老化家庭服務及酒店餐廳配送服務等場景。

服務機器人應用技術項目廣東省參賽選手張天煜（粵仁宣供圖）

　　廣州市輕工技師學院人工智能産業係教師、服務機器人應用技術項目裁判何波&&，該賽項深度融合多模態大模型、數字孿生調試及雲-邊-端協同決策等前沿技術，需要將傳感器、通信、人工智能、視覺識別等所有東西連起來組成一個系統，這是一個技術難點。

　　何波&&，國賽對應的是服務機器人應用技術員這一新職業。對於服務業大省廣東來説，服務機器人的應用場景廣泛。老師參賽後會把所學的知識點傳授給學生，對專業建設也大有幫助，畢業生可以去從事服務機器人的售後、聯調等工作，就業機會很多。

　　工業視覺系統運維賽項基於新一代信息技術與先進視覺技術的深度融合，覆蓋工業視覺系統全生命周期管理。比賽重點考核系統集成中視覺系統的設計、安裝、調試、數據採集與監控，以及故障診斷與排除等方面的專業技能。

工業視覺系統運維項目廣東省參賽選手梁鼎凱（粵仁宣供圖）

　　廣州市輕工技師學院競賽中心副主任、工業視覺系統運維項目裁判黃思遠&&，此次比賽與實際生産緊密結合，涉及汽車發動機零部件齒輪嚙合任務、芯片絲印層印刷缺陷識別任務等，在工業生産過程中，可能會遇到芯片質量缺陷等現象，人工識別效率低下、失誤也較多，工業視覺可以大幅提高檢測的質量和效率。

　　作為國賽參賽企業代表，廣州汽車集團股份有限公司職工歐鑒文&&，該賽項重點比拼車載智能部件檢驗、裝調、標定、數據採集與分析等方面的綜合能力，需完成從單機調試到車路協同測試的閉環驗證。

　　在歐鑒文看來，以賽促學，通過參加國賽不僅能展示企業的技能水平，也讓選手實現個人技能的提升。