日前，第三屆琶洲算法大賽華東賽區宣講會在同濟大學舉辦。

今年的大賽緊扣AI大模型、AIGC行業熱點，設置了算法優選賽、創新應用賽、AI大模型挑戰賽三大賽事組別，並聯合龍頭企業、科研機構，面向全球公開徵集了14道優質賽題。宣講會現場，多個賽題出題單位的行業專家分別對相應的數據安全、智能製造、智慧交通賽題做了詳細解讀。

“從製造業的全流程來看，每個環節都有很多人工智能技術應用場景，目前已有諸多實際應用，並取得了成效。”上海流程智造科技創新研究院有限公司首席規劃師鄭茂寬指出，智能算法在製造業研發規劃、生産過程管控、經營管理優化、産品服務等全流程中的創新應用，主要分為三種模式：一是以算法驅動的通用技術遷移為主，二是以數據科學算法直接的場景融合應用為主，三是以工業規則庫和知識圖譜構建應用為主。

今年算法大賽的算法優選賽，主辦方聯合出題單位吉利汽車推出了智慧交通賽題“智能駕駛場景邊緣場景識別挑戰賽”。宣講會現場，吉利汽車研究院數據智能開發中心人工智能算法工程師楊飛對該賽題進行了解讀。

現階段，自動駕駛算法技術開發已經進入第三代，即“端到端”算法，利用大規模語料數據訓練模型的自動駕駛場景描述能力，這依賴於豐富的場景進行迭代。“現在，很多場景都可以在倣真&&進行測試，我們把一些未解決的問題再放到路端測試，這時候對場景庫的建設要求就非常高。”楊飛指出，因此，倣真系統要具有更強的場景還原能力。在算法開發過程中，如果用一些不類真的場景加入數據訓練模型，會導致這個模型性能降低。“我們需要場景真實，至少是在像素級別上比較像真實世界。”

本次挑戰賽的核心任務是利用計算機視覺人工智能算法，對賽題方提供的智能駕駛邊緣樣例場景視頻數據進行理解並給出對應的場景分類標籤。比賽分為初賽和決賽兩個階段，賽題方不提供模型訓練的訓練集數據，僅分別在初賽和決賽階段提供50個視頻的測試集，其中25個為真實場景數據，25個為吉利元宇宙倣真合成數據。其中，初賽階段的主要目標是識別視頻中可能出現的各種邊緣場景類型，決賽則重點評估參賽模型在預測邊緣場景確切發生時間上的表現。

第三屆琶洲算法大賽已於今年4月啟動，由廣州市人民政府和中國人工智能學會聯合主辦。