近日，第三屆琶洲算法大賽中西部賽區宣講會舉辦，這是本屆算法大賽的第三場宣講會。

今年的大賽緊扣AI大模型、AIGC行業熱點，設置了算法優選賽、創新應用賽、AI大模型挑戰賽三大賽事組別，並聯合龍頭企業、科研機構面向全球設立賽題，如何有效“解題”備受參賽選手關注。

與前兩場宣講會相同，除了介紹今年比賽的賽制、賽題等基本情況，多個賽題出題單位的行業專家也應邀到場，對相應的智能製造、清潔能源、數據安全賽題做了詳細解讀。

第三屆琶洲算法大賽已於今年4月啟動，由廣州市人民政府和中國人工智能學會聯合主辦。

“智能製造賽題是以智能製造的算法創新為主題，共同探索智能製造領域中的前沿算法應用和技術創新，激發參賽者的創新思維和技術能力，推動智能製造技術的發展，提升製造業的智能化水平。”宣講會現場，四川省工業互聯網産業聯盟常務副秘書長，中國信通院成渝研究院、智慧城市與工業互聯網事業部主任熊姝涵對智能製造賽題進行了解讀。

熊姝涵&&，現階段，AI已經彰顯了解決質量、設備、安全等製造業生産實際痛點的巨大潛能，在工業應用上劃分為智能決策、模型開發、産品變革三個維度。例如，在智能決策方面，AI可協助開展産品質量檢測和危險行為識別，優化工藝參數和能耗排放，診斷産品故障等；在模型開發方面，即通過數據、算法開發工業大模型，如百度利用AI視覺建構了工業安防智能模型，促使生産事故數量降低了50%；在産品變革方面，在多重路徑探索下，具身智能正在帶動裝備産品走向自感知、自規劃、自執行的高階智能，目前尚有一段距離，但將會很快到來。

今年的數據安全賽題以“數據流通與利用中的安全保障”為主題，共同探索和解決數據安全領域的前沿問題。四川長虹中央研究院雲計算與大數據研究中心副總經理唐博在解讀賽題時介紹，該賽題比賽任務主要分為三個方面：

一是數據可信流通利用：要求設計一種機制或技術方案，解決數據流通利用過程中的安全和信任問題，確保數據流通利用參與各方的權益，防止數據濫用和隨意傳播。

二是公共數據安全利用：涉及一個解決方案，確保公共數據在開放和共享過程中不被濫用，同時保障數據的安全性和隱私性。

三是個人數據保護和利用：從互聯網企業視角出發，提出一種創新的隱私保護機制和技術方案，確保個人數據在共享和利用過程中的隱私不被洩露，同時實現數據的有效利用。

如何解決智能應用場景中，各類數據流通所不可避免的數據安全問題？唐博指出，首先要認清，數據安全問題的核心衝突是數據資源保護和數據開發使用之間的利益衝突。一方面，數據對外流通要可控，另一方面，又需要這些數據來提升算法的準確性，促進信息交流的一致性。正因有這一個矛盾，業界對數據安全的核心訴求有三個方面：一是數據安全的全流程要真實可信，二是數據使用行為要有可控性，確保數據在使用過程中不會被濫用，三是數據流通與使用要合規、可追溯、可自證。

“只要解決了可信、可控、可追溯的問題，我們認為數據安全就有了一個基礎和抓手。”唐博&&。