厘清醫學學科分類 實現人類終極福祉
數智是以數學、計算機科學、數據科學、人工智能為基礎形成的新技術體系。“數學是上帝書寫世界的語言”,而數智實際上是用數學的方法加以物理的載體,極大地突破了人腦在某些方面的運算能力。人工智能技術可以通過深度學習來獲取、創造知識。將人工智能技術用於發展教育和醫學是非常必要和可行的。
11日,以“數智賦能未來 建設教育強國”為主題的第十五屆新華網教育論壇在京舉辦。中國工程院副院長、中國醫學科學院院長、北京協和醫學院校長王辰,中國高等教育學會副會長、國家民族事務委員會原副部長級專職委員管培俊出席活動並致辭。教育部相關司局負責人、全國各地知名高校代表、中小學書記校長代表,以及教育領域專家學者參會。
數智是以數學、計算機科學、數據科學、人工智能為基礎形成的新技術體系。“數學是上帝書寫世界的語言”,而數智實際上是用數學的方法加以物理的載體,極大地突破了人腦在某些方面的運算能力。人工智能技術可以通過深度學習來獲取、創造知識。將人工智能技術用於發展教育和醫學是非常必要和可行的。
加快實施人工智能賦能行動,全方位推動高等教育與智能技術深度融合,是新時代大學轉型發展的緊迫任務。要推動人工智能賦能教育變革,優化高校教學創新發展;打造智慧化學習空間,助力人才培養模式變革;實施數字教育治理,推進教育治理體系和治理能力現代化;注重數據驅動和算法融入,重塑科研範式;推動智能教育協同共治,走向合作共贏。
“人工智能+教育”帶給我們無限可能,但還需要深入研究,還需要紮實探索,還需要苦練內功,才能完成從可能性到現實性的真正飛躍。中國教育學會願與各界朋友一道,共同厚植教育高質量發展與教育強國建設的新動能、新優勢。
應當開展創新成果、科研進展的公眾傳播工作,弘揚科學精神,發展科學文化,並把科研工作資源轉化為科普資源。當前,我國教育資源數字化已走在前列,實現了公平和普及。但在人工智能的大背景下,我們應當學會在AI中使用數字化並應用到教育中,對實質性的工作有所推進。
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職業教育與經濟社會發展結合緊密,影響直接而顯著。由於職業教育自身特性,以及近年來堅持産教融合、校企合作的建設改革方向,職業教育對産業的貢獻和支撐作用越來越突出。在人才培養分類上,職業教育以行業、産業、崗位為依據制定專業目錄,而非按照學科結構進行部署,使得其與産業的對接更為直接。産教融合、校企合作則要求學校對産業的發展變化作出及時反應。
推動形成新質生産力的關鍵要素是人,發展新質生産力需要擁有大量具備較高科技文化素質,具備綜合應用各類前沿技術能力,熟練掌握各種新型生産工具的新型數字人才,必須推動教育人才培養和創新鏈、産業鏈深度融合,完善人才培養,引進使用合理流動的工作機制。根據科技發展新趨勢,優化研究型高等院校,學科設置、人才培養模式、加快形成與新質生産力發展需求相適應的人才結構。
加速培育新質生産力,要打造新型勞動者隊伍,“完善人工智能領域多主體協同育人機制,深化産學合作協同育人,激發學生創造力和實踐能力”;要充分利用好新興生産工具,“在技術層面需要補齊短板,鞏固優勢,重視通用技術的發展。産業層面要鞏固戰略性新興産業,提前為未來産業布局,改造提升傳統産業”;要多方合作深化産教融合,還需要加強高校與企業之間的創新合作,還應探索高校與企業之間的聯合培養模式。
如何深入領會發展新質生産力的核心要義?應從生産力變革的基本邏輯和發展歷程來理解。從生産力變革的邏輯來看,其基本路線大體是由科學新發現導致技術新發明,帶來工具新創造,實現要素新組合,産生産品新功用,並由此引發生活新狀態,從而導致社會組織的變革及對生命價值的新認識。
僱主應加強人才培養和引進,通過建立完善的人才培養體系和人才引進機制,吸引和留住高素質人才;優化人才結構和布局,確保人才資源能夠得到有效配置和利用;營造良好的人才生態環境,以激發人才的積極性和創造力;倡導創新和實踐的文化氛圍,鼓勵新質人才敢於嘗試、敢於創新、敢於實踐。