9月26日，在2023中國企業家太陽島年會“數字經濟與人工智慧發展高峰論壇”上，中國科學院院士、國際歐亞科學院院士、生物資訊學家陳潤生發表了題為《生物醫學大數據與人工智慧大模型》的主題演講，闡述了生物醫藥領域大模型的最新研究進展與未來思考。

  談起人工智慧大模型，陳潤生院士指出，精準醫學研究已成為新一輪國家科技競爭的戰略制高點，而其基礎就是生物醫學大數據。基礎數據、組學數據、處治數據以及微生物、大氣、水文、地質、輻射等環境資料，都是在動態化的時空特徵下進行多尺度、高維度、異質化的數據復雜性分析。

  “現在年輕人天天講的ChatGPT，都是基于大模型來預測。目前國內外大模型發展迅速，僅國産大模型就達到116家。目前大模型還進入了生物醫藥領域，它通過醫學影像片子，馬上就可以給出診斷。”陳潤生説，Google DeepMind公司就是通過處理數以千計的視網膜掃描圖像，訓練出了一種人工智慧演算法，該演算法可以比人類醫生更加高效準確地檢查出眼底疾病。

  陳潤生指出，以大數據與人工智慧技術結合，就可以將臨床醫生的診療過程凝練成多模態數據智能融合的研究。目前陳潤生團隊也在研發如何把中醫藥加入大模型，實現大模型把脈問診，打造中醫藥科學大數據平臺。

  對于大模型最新研究進展與未來的思考，陳潤生表示，數字智能能夠逐漸吸收人類創作的所有東西，這正是ChatGPT所做的。走向通用人工智慧（AGI）是趨勢，在此過程中大模型將出現“涌現”“頓悟”“幻覺”三種現象。一個復雜係統由很多微小個體構成，這些微小個體湊到一起，相互作用，當數量足夠多時，在宏觀層面上展現出微觀個體無法解釋的特殊現象，即為“涌現”。“自然語言處理過程中，由于整個計算量的迅速增加而出現的涌現現象，這種現象會不會超過人類知識，這是一個值得認真思考的問題。”陳潤生解釋説。

  “頓悟”則是大模型在數據訓練量較少的情況下突然學會了其中的規律，這種現象是超出傳統電腦能力的。陳潤生認為，這是人腦學習的一種模式，學到某一個時間開竅了，電腦不可能出現頓悟，但是大模型會出現頓悟的情況。

  “‘幻覺’與‘涌現’是相對應的。大模型給出的結果如果是訓練中沒有提供的，但是合乎邏輯且客觀存在的，那就是‘涌現’；‘幻覺’則是錯誤或者‘胡説八道’的東西。”陳潤生表示，“幻覺”和“涌現”，都是大模型給出的新東西，但其性質不同。現在各領域都在研究人工智慧大模型，這些大模型出現極端情況也是業界專業人士所擔憂的。（曹素妨）