醫療衞生健康業務與人工智能技術脫節、人工智能應用與現有醫療衞生領域信息化系統衝突、醫療領域垂類模型低水平重復建設……12月30日，聚焦我國當前AI賦能基層醫療存在的一些難題，國家人工智能應用中試基地（合肥）正式啟動建設，將助力人工智能技術在基層醫療衞生領域實現深度應用。

　　上接科技攻關，下接産業示範和量産推廣，中試是科技創新和成果轉化的重要環節。據合肥市副市長何逢陽介紹，當前AI賦能基層醫療尚面臨三重難點，即醫療衞生健康業務與人工智能技術脫節、人工智能應用與現有醫療衞生領域信息化系統衝突、醫療領域垂類模型低水平重復建設。

　　針對這些“痛點”，合肥本次獲批建設的國家人工智能應用中試基地，創新構建“政府主導、國資運營、生態共建”的運行機制，以業務模式創新為技術落地提供場景；整合國産算力資源、科研資源、生態資源等戰略力量，形成資源聚合、優勢互補的發展態勢，有效降低AI賦能醫療的創新研發門檻與産業應用成本。

　　據介紹，中試基地構建高效數據流轉體系，匯聚5PB醫療數據，深度融合34個專業醫療知識庫、42個多模態數據集等核心資源，為基層醫療提供數據支撐；重點研發五大醫學大模型，開發醫療行業應用工具鏈，推動大模型快速服務行業場景；聚焦10個基層醫療服務場景和11個基層公共衞生服務場景，研發基層全科醫生智能輔助決策、重點人群體檢智能輔助等系統，切實提升基層醫療服務能力。（記者汪海月）