“你好，幫我把車開出來。”“再查一下去北京的機票。”“好的，已為你查到以下航班……”你以為這是兩個人之間的互動？其實這是人在給一汽車“發號施令”。在重慶一家智能汽車研發中心，一個50多人的年輕團隊正致力於探索如何讓汽車更“聽話”。新華網 耿駿宇 攝 劉文靜 唐彬冰（實習生） 文

“80後”的馬鴻鵬是學習計算機專業出身，如今他是一名智能汽車軟體技術研發負責人。2014年，從事傳統汽車製造的他開始對智能汽車産生興趣。那時，國內車載智能系統才剛剛起步。新華網 耿駿宇 攝 劉文靜 唐彬冰（實習生） 文

2018年，汽車産業迎來高速發展期，恰逢第一屆智博會在重慶舉辦。國內一智能語音和人工智能企業決定在重慶設立智能汽車研發中心，並與本地車企在座艙智能化等多個領域展開闔作。於是，馬鴻鵬因企業工作需要，也是在那一年來到重慶。新華網 耿駿宇 攝 劉文靜 唐彬冰（實習生） 文

初入智能汽車製造行業，馬鴻鵬發現，儘管長期在汽車領域工作，但自己對於智能汽車軟體的開發理念和模式卻十分陌生，於是他開始利用起業餘時間學習相關知識。新華網 耿駿宇 攝 劉文靜 唐彬冰（實習生） 文

在工作過程中，馬鴻鵬和團隊很快意識到，對於人機互動來説，想要和機器持續對話，並實現上下文理解，面臨着較大的技術難度。為了實現這一智能操作，馬鴻鵬帶領團隊入駐車企開展研發工作。新華網 耿駿宇 攝 劉文靜 唐彬冰（實習生） 文

馬鴻鵬説，通常車內常用指令不會超過2千種，但為精準實現用戶指令，團隊在車機上內置了常用指令近6千條，不常用指令近2萬條，形成龐大的場景知識庫。如今這項技術已在重慶出産的多款車型上得到了應用。新華網 耿駿宇 攝 劉文靜 唐彬冰（實習生） 文

馬鴻鵬現場演示了智能汽車中的全場景智能語音交互系統，該系統能夠實現在車內一次喚醒實現多個複雜指令，讓車內語音操作更加智能，更加人性化。新華網 耿駿宇 攝 劉文靜 唐彬冰（實習生） 文

在用車場景中，人們常會遇到開門難、挪車難等問題。如何保障在車外嘈雜環境下，機器也能聽清並執行指令？馬鴻鵬帶領團隊獨創了神經網絡降噪算法和“冷啟動”系統兩項技術，讓車外語音交互系統做到360度語音降噪和無死角識別覆蓋，即使人在車外也能進行穩定高效的語音交互。新華網發（受訪者供圖） 劉文靜 唐彬冰（實習生） 文

汽車是重慶工業中重要的支柱産業。當前，重慶汽車産業正以新能源和智能網聯汽車為主線加快轉型升級。馬鴻鵬認為，未來的智能汽車除了在語音交互外，還將增加視覺感應交互。他和團隊也正着力開發多模態交互的新技術，助力重慶汽車産業智能化轉型。新華網 耿駿宇 攝 劉文靜 唐彬冰（實習生） 文