來源：1月20日《新華每日電訊》

  作者：新華每日電訊評論員田金文 周思宇

  浙江省江山市國有資産管理服務中心原負責人馮疆沒想到，自己精心設計的“參數圍獵”“暗箱操作”，竟被招投標智慧監管監督系統精準識別。近期，電視專題片《一步不停歇 半步不退讓》披露的這起案例，展示出AI技術在治理評標反腐領域的突破性價值——在AI的“火眼金睛”之下，曾被視為“天衣無縫”的腐敗操作，如今難逃追查。

  傳統招投標模式下，“專家固定易圍獵”“信息封閉難監管”“專業壁壘遮貓膩”等痛點交織。如今，AI技術對海量交易數據進行分析，自動識別圍標串標、專家打分異常等風險，正在重構評標領域的監督邏輯。浙江馮疆案的典型意義，正在於展示出AI技術的“精準制導”能力。

  技術賦能的深層價值，在於讓評標回歸“憑實力説話”的本質。以往，複雜的專業壁壘讓監管者難以識別“參數陷阱”，而AI通過深度學習行業標準、法規條文，已成為通曉各領域規則的“內行”。國家發展改革委數據顯示，AI技術已累計糾正歧視性條款1.9萬個，排查串通投標線索3000余條，充分彰顯出科技反腐的硬核實力。

  但我們也要清醒認識到，“人運用技術”的能力和決心，決定着技術的效能上限。AI能否成為真正可靠的“防火墻”，取決於多重因素，如算法模型是否公正周全，預警線索能否得到及時有效的線下核查與處置，是否建立了“技術發現—人工研判—嚴肅查處”的閉環機制等。

  用好AI“透鏡”，是一場需要技術、制度與人深度融合的系統工程。一方面，要持續完善智慧監管系統的算法模型，拓寬數據採集面，打通部門間的數據壁壘，讓“AI透鏡”的“清晰度”更高、“視野”更廣；另一方面，必須將技術工具深度嵌入反腐敗的制度體系，建立健全從風險預警、線索移交到核查處置、反饋優化的閉環機制；更為重要的是，始終堅持“技術賦能於人”原則，讓技術人員、監管人員、評審專家各司其職，讓AI真正成為輔助公正決策、築牢廉政防線的利器。

  用好“AI透鏡”，用技術的剛性約束取代人情干擾，用數據的透明化打破權力的封閉性，招投標領域將構建起更加公平、高效、健康的生態。