“太好了，不是癌。”近日，石柱土家族自治縣人民醫院消化內科病房，43歲的秦峰（化名）看到寫着“炎症引起的局部腺體再生性不典型改變”的診斷報告，懸着的心終於落了下來。這份報告來自金鳳實驗室精準診斷中心負責人、西南醫院病理專家閻曉初。

　　石柱縣醫院的病理報告得到市級專家的指點，得益於“病理遠程會診”。近日，記者從市衞生健康委了解到，我市正大力推進重慶市數智化病理服務體系建設。其中，依託金鳳實驗室建設的市級遠程多模態數智化病理會診平台（以下簡稱會診平台）已投用，並接入30家二級及以上公立醫療機構，為超過150名患者提供了病理遠程會診服務，讓群眾在家門口就能享受精準的病理診斷服務。

　　為什麼建

　　解決病理醫生不足、診斷能力水平參差不齊等問題

　　“病理診斷報告直接決定着患者治療方案的制定。”金鳳實驗室智慧病理首席科學家孔令非介紹，病理診斷被視為疾病診療的“金標準”，對明確疾病性質、制定治療方案、判斷預後效果起着至關重要的作用，也是攻克重大疾病、推動精準醫療發展的關鍵支撐。

　　然而，傳統病理診斷對醫生的經驗依賴度很高。“病理醫生需要在顯微鏡下觀察玻璃切片，對細胞形態、組織結構、細胞異型性、浸潤範圍等進行分析，再結合患者臨床信息做出病理診斷，很考驗醫生的功底。”孔令非説。

　　此外，由於醫療資源的不均衡，區縣級醫院病理科普遍存在設施落後、病理醫生數量不足、診斷能力水平參差不齊等現實問題。因此，推進數智化病理服務體系建設，借助遠程診斷系統推動優質醫療資源下沉，是增進群眾健康福祉的一項重要舉措。

　　怎麼用

　　疑難病例上傳平台提請專家會診，還有AI加持

　　市衞生健康委有關負責人介紹，會診平台在國內率先將多模態整合診斷應用到支撐臨床醫療服務中，進一步提升了病理診斷水平。

　　“所謂多模態，就是將基因組學、蛋白質組學、代謝組學等多種組學技術相結合，通過多層次、多角度的研究，為疾病的診斷、治療和預防提供更為精準和個性化的方案。”金鳳實驗室智慧病理中心負責人徐翔解釋，接入該平台的醫院遇到疑難病例時，可通過數字切片掃描儀將玻璃切片變為數字化切片，並將該患者的相關資料、初步診斷等上傳至平台提請會診。平台會通過提取初步診斷中的關鍵字，自動在專家庫中匹配擅長該類疾病的專家。專家在收到會診請求後會在專業閱片系統上進行觀察分析，同時還能在AI輔助診斷工具的幫助下，大大提升診斷效率。

　　“以腦膠質瘤為例，過去主要依靠醫生在顯微鏡下進行組織學形態觀察，通常需要耗費一週左右的時間，遇到有些疑難病例，甚至要花更長時間才能作出最終診斷。”徐翔説，如今，有了AI“算病”強勢加持，只需三天就能給出建議診斷結果。

　　值得一提的是，金鳳實驗室在卞修武院士的帶領下，研發了高能級多模態智慧診斷系統。該系統基於實驗室的腦腫瘤、血液疾病等高質量數據集支撐，經過近3年的優化迭代，已具備腦膠質瘤AI輔助診斷、淋巴結轉移術中冰凍AI輔助診斷等多項診斷創新技術和能力。

　　未來會怎樣

　　將建設8個區域病理中心，輻射周邊醫院

　　前不久，市婦幼保健院接收了一個特殊的病例：一名年輕患者因患甲狀腺包塊前來就診，術前、術中結果均指向該患者是甲狀腺乳頭狀癌，但同時還在病變區域發現一些異型梭形細胞。“這種梭形細胞病變的診斷非常困難。”該院病理科主任陳晏林介紹，為進一步確定癌症的亞型，他們將數字化切片上傳到會診平台。閻曉初在AI輔助診斷工具的幫助下給出診斷結論：伴有結節性筋膜炎樣間質的甲狀腺乳頭狀癌，是一種罕見的疾病。

　　“我們立即查閱了文獻，發現形態確實與這一亞型一樣。通過這個病例，我們對會診平台和專家更加佩服，對AI診斷的前景也更有信心了。”陳晏林説。

　　市衞生健康委有關負責人介紹，下一步，我市還將在區縣建設8個區域數智化病理服務中心，為區域內的下級醫院提供技術支持和業務指導；到2030年，將建成從市級平台、區域中心到區縣醫院的三級病理服務網絡，讓數智化病理技術更好地守護群眾健康。