主持人：各位網友大家好，歡迎關注“醫聊健康”。

  當前，眼科診療正經歷一場深刻的變革：從過去“頭痛醫頭”的單一病種治療，轉向對患者“全生命周期”視覺健康的系統化關注。這背後，是技術的驅動、患者需求的升級，更是醫療服務模式的進化。

  今天，我們邀請到重慶何氏眼科醫院院長李付亮，和我們一起探討相關話題。

  主持人：李院長，您好！

  李付亮：主持人好，大家好！

  主持人：“全周期眼健康管理”聽起來是一個很好的理念，但對於一家醫院而言，這意味着要從傳統的、以“手術為中心”的快速周轉模式，轉向更耗時耗力的“長期陪伴”模式。您作為院長，最初是什麼促使您推動這種戰略轉型？您認為這其中的核心價值是什麼？

  李付亮：促使我們下決心推動從“手術中心”向“全生命周期眼健康管理”戰略轉型的，並非單一因素，而是多重動力匯聚的結果。其核心價值，是滿足人民日益增長的眼健康需求，從嬰兒到老年全階段的的眼健康管理，由過去的患者找醫生轉變為醫生走向患者。

  1.疾病譜的根本性變化：這是最根本的驅動力。過去，眼科醫院主要應對的是白內障、翼狀胬肉等“可治愈”的致盲性眼病，通過一次成功的手術，患者就能重獲光明，治療周期明確。但現在，眼科面臨的主要眼健康挑戰是“老齡化”和“慢病化”，如年齡相關性黃斑變性、糖尿病視網膜病變等，這些疾病無法“治愈”，需要通過長期監測、干預和管理來延緩疾病的進展、從而維持視功能。一次手術只是漫長管理過程中的一個環節。如高度近視及其引發的系列眼底病變，需要從兒童青少年時期開始建立屈光發育檔案，並持續終生監控。傳統的“等病上門再做手術”模式，完全無法應對這種長期、系統的眼健康管理需求。

  2.患者需求的升級演變：現在尤其是中青年和高知老年群體，信息獲取能力強，健康意識高漲。不再滿足於“頭痛醫頭，腳痛醫腳”，而是希望獲得“一站式、連續性、可預測”的健康服務。他們關心“我的視力未來會怎樣？”“我該如何預防？”“手術後如何保養？”。醫院必須回應這種從“疾病治療”到“健康維護”的需求升級。

  3.回歸醫療的本質與初心：醫學的最高目標不僅是治愈疾病，更是“有時去治愈，常常去幫助，總是去安慰”，“全周期眼健康管理”正是這一理念的實踐。它要求醫生從“手術匠”回歸為“健康管理者”和“患者夥伴”，關注患者整個生命周期的視覺質量和生活品質。

  主持人：好的，謝謝李院長，剛剛我們從三個方面分享了推動戰略轉型的重要性，那你認為此次轉型的核心價值是什麼呢？

  李付亮：這種轉型帶來的核心價值是立體且深遠的，形成了一個“患者-醫院-社會”三贏的價值體系：

  對患者而言：從“被動治療”到“主動健康”，獲得貫穿一生的眼健康規劃，降低嚴重眼病的發生風險。通過智能終端設備，比如手機裂隙燈，AI眼底照相機等，可以讓患者在家裏就能自己檢查並上傳數據，醫生根據結果提供眼健康建議，尤其對糖尿病視網膜病變等慢病管理具有很大的意義。建立固定的醫患關係，避免信息斷裂和重復檢查，診療更具前瞻性和個性化，帶來連續性的看護體驗；把目標從“治好一次病”轉變為“保障一輩子的好視力”，也是最大化保障了患者的終身視覺質量。

  對醫院而言：構建了可持續的發展模式，從依賴手術流量的“流量生意”，轉變為基於患者信任和長期關係的“存量經營”，能夠讓患者眼健康生命周期價值大幅提升。真正驅動了學科建設，迫使學科向亞專科精細化發展，並加強各專科（如屈光、白內障、青光眼、眼底病、視光）之間的協同，形成真正的“眼科全科”能力。積累了核心的數據資産，核心數據是開展高質量臨床研究、開發AI預警模型、實現精準醫療的基礎，也是未來醫療的核心競爭力。

  對社會而言：首先，符合“健康中國”戰略，從源頭上降低社會整體的疾病負擔。其次，提升醫療衞生經濟效益，前置的預防和有效管理，能顯著減少晚期重症的治療費用，是社會成本更優的醫療模式。

  主持人：我們注意到，白內障手術正從傳統的“復明手術”向“屈光性手術”轉變，患者對術後視覺質量的要求越來越高。您如何看待這種需求變化？

  李付亮：這種從“復明”到“屈光”的轉變，是一場理念、技術與服務模式的深刻革命。這種需求變化是社會進步與患者自主權提升的必然結果，隨着發展，患者（尤其是活躍的中老年群體）不再滿足於“看得見”。他們希望術後能開車、閱讀、享受生活，這標誌着患者從“醫療結果被動接受者”轉變為了“個性化視覺質量主動追求者”。也是眼科技術融合創新的集中體現，“屈光性白內障手術”本質上是白內障手術、角膜屈光手術、眼內光學測量、人工智能規劃等多技術的融合。它要求我們像設計一枚高級定制鏡片一樣，為患者設計其眼內的“新鏡頭”（人工晶體），同時處理角膜散光等問題。同時，重新定義了白內障手術的價值，從消除疾病，躍升為一次寶貴的視覺功能重建與年輕化機遇。它使醫生主動為患者設計術後視覺，甚至解決其老花、近視等遺留問題，極大提升患者的生活質量和幸福感。近年來，50歲以上合併輕微白內障甚至沒有白內障的老花患者，都積極要求早做白內障手術，置換一個三焦點晶體，以實現優質的全程視力。更是對醫院提出了系統性挑戰，不再僅是主刀醫生技術的比拼，而是全院性體系能力的競爭，涉及精準生物測量、複雜晶體計算、術前規劃、術中導航、術後宣教、精細管理和患者預期管理全鏈條。同時也印證了我多年前倡導的大屈光概念，我們知道，眼屈光主要屈光元件就是晶體和角膜，手術醫生最好要同時具備屈光手術、角膜手術和白內障手術的理論和技能，站在大屈光的角度看待問題和處理白內障手術問題，排除因為專業角度不同而引起歧義和偏差，會更加客觀、公正、理性和精準。

  主持人：近年來，人工智能AI的運用，在醫療也是具有很大的反響，AI在疾病篩查上功不可沒，但它的價值更體現在全周期管理中，醫院如何利用AI技術或數據分析，實現對患者風險的早期預測、治療效果的精準評估、以及復診時間的智能提醒？

  李付亮：在全周期眼健康管理中，AI和數據智能正從“工具”演變為“核心引擎”，驅動管理模式的根本性變革。

  構建統一的“全周期眼健康數字檔案”這是所有智能應用的前提。可以整合患者歷次就診的多模態影像數據，如眼底彩照、OCT、角膜地形圖等；結構化和非結構化臨床數據，如病歷、診斷、用藥、手術記錄、基因與生活方式等信息；連續性隨訪數據，如居家自測視力、眼壓、AI眼底照相機、症狀日記等，都可以通過數據中&進行篩選、標準化和關聯，形成動態生長的個人眼健康圖譜。

  二、AI與數據智能的具體應用場景，如早期風險預測、治療效果評估、復診與干預的智能提醒。

  1.早期風險預測：從“已病”到“未病”與“欲病”。舉例針對慢病，可以分析糖尿病患者歷年眼底照片的細微變化（如微血管瘤、初學、滲出），即使未達到臨床診斷標準，AI也能量化其變化速率，預測未來3-5年內發生威脅視力的糖尿病視網膜病變的概率，實現超早期干預。針對高度近視管理，通過分析眼軸長度增長趨勢、後鞏膜葡萄腫形態變化等，預測發生視網膜裂孔、黃斑病變的風險等級，為干預性治療（如後鞏膜加固術）提供關鍵決策依據。

  2.讓治療效果精準評估：從“主觀經驗”到“客觀量化”。讓手術效果可以多維度評估，舉例白內障手術，AI不僅能評估術後視力，更能通過分析OCT圖像、黃斑區厚度變化，精準量化角膜散光，預測和評估視覺質量恢復進程，減少主觀偏差和屈光誤差。

  3.讓復診與干預的智能提醒：從“統一召回”到“個性化定時”。智能分級動態風險智能隨訪，系統不再對所有同類疾病患者設置固定6個月或1年的復診間隔。而是根據患者的實時風險等級、治療效果評估等數據，為每位患者生成“個性化下一最佳復診時間”。

  總而言之，在全周期眼健康管理中，AI與數據分析的作用，是讓“管理”變得可測量、可預測、可干預。它編織了一張智能的、主動的、個性化的健康防護網，其終極目標不是替代醫生，而是賦能醫患雙方，共同贏得一場關於視覺健康的“馬拉松”。醫院推動這一轉型，正是在構建未來醫療的核心競爭力——基於深度數據的終身健康夥伴關係。

  主持人：放眼未來5-10年，您最期待哪一項技術（如基因治療、幹細胞治療、AI輔助醫療等）能成熟落地，並真正改變眼前節或眼底疾病的診療格局？為什麼？

  李付亮：剛剛您提到的這幾個方面我都很期待。比如基因治療，讓遺傳性疾病從“無計可施”到“根治可能”。像萊伯氏先天性黑矇、特定類型的視網膜色素變性等遺傳性疾病，傳統醫學只能提供有限的視功能訓練和心理支持，患者終將走向失明。因為基因治療的變革，可以通過單次視網膜下腔注射，將功能性基因遞送至病變細胞，從根源上彌補基因缺陷。例如，已獲批的RPE65基因治療，已讓部分患者從黑暗中重見光明。未來5-10年，針對更多基因靶點的治療將成熟，使一大批“不治之症”變為“可治之症”。

  而幹細胞治療在組織修復上潛力巨大，尤其是視網膜色素上皮細胞移植，但面臨細胞定向分化、免疫排斥、整合複雜性等挑戰。基因治療可與之結合——例如，先通過基因編輯修正患者自體幹細胞缺陷，再行移植，形成“基因修復+細胞替代”的終極方案。

  AI輔助眼科醫療正在快速地進入臨床應用領域，尤其是像糖尿病視網膜病變的慢病管理等，我們何氏眼科集團的數字醫療團隊正在加班加點不遺餘力地去做這件事，目前也取得了比較大的進展。

  主持人：好的，感謝李院長的專業分享，同時也感謝大家的關注，今天的訪談到這裡就結束了，我們下期再見！

  李付亮：再見！