數學如何賦能産業創新?8項應用成果在渝集中發布-新華網
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2025 11/30 09:54:46
來源:重慶日報

數學如何賦能産業創新?8項應用成果在渝集中發布

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  11月29日,重慶科學會堂,第四屆數學促進經濟社會發展論壇“應用數學賦能産業創新與發展”分論壇現場。 首席記者 龍帆 攝

  11月29日,第四屆數學促進經濟社會發展論壇(2025)在渝舉行。在“應用數學賦能産業創新與發展”分論壇上,重慶國家應用數學中心集中發布8項具有代表性的數學賦能産業創新成果,涵蓋智能交通、自動駕駛、智能製造等關鍵領域。

  在智能交通領域,數學方法與人工智能技術協同發力,正在推動城市交通治理從“經驗控制”向“AI調控”轉變。由重慶國家應用數學中心與中電智安科技有限公司聯合研發的“基於區域交通流平衡的實時自適應交通信號控制系統及&&”,融合雷視、視頻等多源數據,借助強化學習與運籌優化算法,實現分鐘級倣真與秒級響應,已在重慶高新區280余個路口部署,區域平均車速提升9%,全域擁堵指數穩定在1.5以下。此外,“應急車道智慧動態管控系統”在部分擁堵路段試點後,高峰擁堵時間平均縮短45分鐘,日均引導車輛超3萬車次,有效提升道路資源利用效率。

  在自動駕駛領域,數學建模與智能算法成為提升車輛安全與智能決策的關鍵引擎。現場發布的“紅外夜視安全預警系統”,由重慶國家應用數學中心與長安汽車聯合開發,搭載了多項原創算法,在夜間及惡劣天氣下目標識別準確率超96%,預警準確率超90%,顯著增強了複雜環境下的行車安全。重慶國家應用數學中心研發的“危險駕駛姿態3D監測系統”,則融合了三維成像與深度學習技術,能精準識別危險駕駛行為,為智能座艙安全管控提供可靠保障。

  在智能製造方向,數學優化與機器學習推動工業與物流系統向智能化、精細化轉型。現場發布的“果園港TOS智能算法項目”,通過構建作業機械繁忙度算法,實現了任務均衡與效率提升,助力港口管理從“經驗判斷”邁向“數據驅動”。“集裝箱堆存時間預測與翻箱率優化”項目利用機器學習方法,顯著降低港口翻箱率,提升了整體作業效能。

  據了解,數學促進經濟社會發展論壇由中國科學院院士張平文倡議發起,致力於推動數學與多領域産業協同創新,提升數學服務國家與地方發展的能力。主辦方相關負責人&&,該分論壇所展示的成果,是“數學+”模式在現代産業中深入實踐的生動例證,展現了數學在構建現代化産業體系、賦能經濟社會高質量發展中的廣闊前景。

【糾錯】 【責任編輯:李海嵐】