想象這樣一個場景：某個節假日夜晚，洪崖洞景區流光溢彩，人潮如織，毗鄰的軌道小什字站卻突然停運，站內排起長龍，人群亟待疏散……

  在以往，這是對城市公共交通運營指揮體系的一場嚴峻考驗。然而，在重慶，一個看不見的“AI智慧指揮”正在改變這一切。

  近日，重慶交通開投集團打造的“AI+智慧公共交通一體化疏運”智能體已完成試點應用。這個城市“交通大腦”將制定公軌接駁應急疏散方案時間，從人工制定的2小時壓縮至5分鐘以內，實現了從“人找方案”到“方案找人”的轉變。

  痛點催生變革：

  當大客流成為城市“甜蜜的負擔”

  作為人口超過3000萬的超大型城市，重慶的軌道交通與地面公交共同構成市民出行的“主動脈”。在節假日期間，如果遇上突發事件，部分核心區域、交通樞紐的瞬時大客流，極易超過軌道交通的承載極限，導致市民游客滯留。

  “比如，軌道小什字站的設計疏運能力約為每小時8000人。在模擬場景中，我們假設節假日客流激增至1.2萬人，這意味着4000人需要其他方式及時有序疏運。”重慶交通開投集團數智科技部副部長陳凱介紹，“以往依賴人工經驗研判、協調公交運力、設計疏散路線，耗時費力，方案的科學性和效率也難以保障。”

  這樣的情況並不鮮見。陳凱介紹，在跨年夜等節假日以及南濱路舉行無人機表演、馬拉松賽事等大型活動期間，都曾通過公交接駁有效疏運軌道客流。

  AI智慧指揮：

  事前預警事中調度事後復盤

  這個神秘的“AI智慧指揮”究竟是如何工作的？

  它並非一個孤立的程序，而是面向超大城市公共交通突發大客流場景，進行全流程智慧化運營指揮的智能體。

  首先，是“火眼金睛”的事前智能預警。系統如同一個不知疲倦的“哨兵”，7×24小時監控交通脈搏，整合軌道閘機刷卡數據、區域客流熱力圖、重要站點的視頻智能分析以及歷史事件信息等多源數據。一旦某車站小時客流超過閾值，或區域人流聚集超過設定值，系統便會自動研判發出預警。“當小什字站實時客流接近6000人時，系統就會提示關注；達到8000人，就建議啟動一體化疏散預案。”陳凱解釋道。

  其次，是“運籌帷幄”的事中智能分析與調度。當預警觸發，智能體就會瞬間啟動，基於歷史客流數據，精準預測疏運人數，分析出乘客主要流向，如大坪、觀音橋、南坪等方向；迅速在電子地圖上搜索周邊閒置的公交運力；幾秒鐘內，生成公軌一體化疏運實施方案。

  “方案會具體指明，軌道乘客應被引導至哪個疏散點，公交基於哪些現有班次或臨時班次進行疏散，甚至細化到各相關人員的協同任務。”陳凱&&，指揮人員確認方案後，將形成處置指令，“一鍵發送”至各運營單位，指令直接下達到車、到人。

  最後，是“溫故知新”的事後復盤分析。疏散結束後，系統內置的效果評估模型，會從公眾投訴、乘客平均等待時間、新增運力與疏運運量的效率比等多個維度進行量化評估，形成案例庫。“當類似情況再次發生時，系統不僅能記憶，還能學習，讓方案生成越來越科學高效。”陳凱説。

  從2小時到5分鐘：

  “數字重慶”建設提供堅實底座

  從2小時到5分鐘，這場疏運效率的提升，其意義不僅在於節省了時間，更在於極大降低了公共安全風險，提升了市民游客的出行體驗。

  如此強大的計算和分析能力從何而來？

  答案在於“數字重慶”建設提供的堅實底座。“我們的智能體是自研的，但算力支撐來自政府提供的‘疆算入渝’&&。”陳凱介紹，“疆算入渝”為重慶引入了先進的國産化算力及AI基礎&&，為像公共交通疏運這樣的複雜城市治理場景提供了強大的“腦力”支持。

  目前，“AI+智慧公共交通一體化疏運”子場景已以小什字站為模擬案例完成試點，但這只是開始。“未來，我們將通過拓展，讓系統適配更多複雜場景，比如一個軌道區間的疏散，甚至整條線路停運的疏散。”陳凱介紹，通過不斷迭代，知識庫和案例庫將日益豐富，最終目標是構建起一張覆蓋更廣、響應更快、決策更智能的城市公共交通智慧應急疏運網絡。