主持人:各位網友大家好,歡迎關注“醫聊健康”。
近年來,AI開始廣泛運用於各個領域,皮膚美容也是如此。今天,我們邀請到在皮膚抗衰與AI美膚領域有着前沿經驗、重慶藝星醫療美容醫院皮膚科副院長王成露,和我們分享一下AI是如何運用於皮膚美容領域的。
主持人:王院長,你好!
王成露:主持人好,大家好!
主持人:王院長,現在大家都常説“護膚要因人而異”,而近期“AI科技美膚”的概念也備受關注,很多網友好奇,這種科技是如何打破傳統護膚局限,實現個性化美膚的呢?
王成露:您提到的“護膚因人而異”,其實是皮膚診療的核心原則,但傳統模式下,我們更多依賴醫生肉眼觀察和經驗判斷,就像給所有求美者上“集體課”,很難精準匹配每個人的皮膚問題根源。而AI科技的加入,相當於為每個人定制了一份“專屬護膚與治療課表”。它的關鍵優勢,在於通過量化檢測替代“主觀判斷”,用多維度數據還原皮膚真實狀態,讓抗衰從“憑感覺”變成“有依據”。
主持人:“專屬課表”這個比喻特別直觀,那具體來説,AI是通過哪些步驟,實現這種精準檢測的呢?
王成露:這就需要提到我們臨床常用的“AI皮膚智能分析系統”,它的檢測能力遠超出普通肉眼和基礎皮膚鏡。首先,系統會通過多光譜影像採集技術——包括高清白光(觀察表層紋理、毛孔)、紫外光(識別潛在色斑、熒光反應)、交叉偏振光(穿透至真皮層,觀察血管分佈、膠原結構),對皮膚進行“分層掃描”。比如,普通肉眼只能看到臉上已形成的色斑,但AI能檢測到真皮層中尚未浮現的“隱性色素團”,甚至能量化色素的面積、深度;針對膠原流失問題,它還能通過算法計算膠原纖維的密度、排列規律,生成直觀的“膠原狀態報告”。這些數據會自動整合,形成一份包含12-15個維度的皮膚評估報告,相當於給皮膚畫了一張“高清地質地圖”,哪有隱患、問題嚴重程度如何,都能清晰呈現。
主持人:也就是説,AI能幫我們“看透”皮膚深層的潛在問題,而不只是停留在表面?
王成露:是的,舉個臨床常見的例子:很多求美者會説“我最近沒曬太陽,但色斑好像越來越重”,用AI檢測後發現,其實是真皮層的隱性色素因為激素變化或炎症刺激,正在向表層遷移。如果只針對表層色斑治療,效果會很短暫,而AI提前捕捉到深層問題,就能幫我們制定“根源阻斷+表層改善”的方案。再比如敏感肌人群,AI能通過血管分佈數據,判斷是否存在“隱性炎症”,避免因誤判導致過度的治療。簡單來説,AI讓我們從“事後補救”轉向了“提前干預”,這是傳統檢測做不到的。
主持人:既然AI能給出這麼詳細的報告和建議,那會不會替代醫生的作用呢?很多網友可能會有這樣的顧慮。
王成露:這是大家非常關心的問題,答案很明確:AI永遠是醫生的“專業參謀”,而不是“決策者”。為什麼這麼説?因為皮膚問題的診療,不僅需要數據支撐,還需要結合“人的整體情況”。比如,AI檢測到求美者膠原流失嚴重,但醫生會進一步詢問她的作息習慣(是否長期熬夜)、既往治療史(是否做過光電項目)、過敏史(是否對某些修復成分敏感),甚至是心理預期(希望達到的抗衰效果)。
舉個實際案例:一位35歲女性,AI報告顯示膠原密度偏低、存在輕度毛細血管擴張,從數據上看適合射頻治療+強脈衝光,但溝通後發現她半年內有備孕計劃,而射頻治療後建議間隔3個月再備孕,所以我們最終調整方案,先通過醫用修復産品改善皮膚屏障,待備孕結束後再進行光電治療。這就是醫生的“臨床決策價值”,AI提供“數據選項”,醫生結合個體情況篩選“最優方案”,同時還要考慮治療的安全性、舒適性和長期效果。
主持人:這麼看來,AI科技確實讓皮膚抗衰從“經驗驅動”升級到了“數據驅動”,而且這種升級是更貼合個人需求的。那最後想請王院長總結一下,AI賦能個性化美膚,最終能給求美者帶來什麼核心價值呢?
王成露:核心價值可以概括為三點:第一是“精準”,通過量化檢測找到皮膚問題的根源,避免盲目護膚和無效治療;第二是“安全”,醫生基於數據制定方案,能最大程度降低治療風險,比如避免對敏感肌過度刺激、對孕婦使用禁忌項目;第三是“高效”,每次治療後,我們會再次用AI檢測對比數據。比如膠原密度是否提升、色斑面積是否減少,用客觀數據驗證效果,再根據變化調整後續方案,讓抗衰效果“看得見、可量化”。
簡單來説,我們希望通過AI科技,讓每一位求美者都能享受到“科學、安全、高效”的個性化抗衰服務,不只是追求“表面年輕”,更是實現“皮膚健康態的年輕化”。這也是我們作為皮膚醫生,一直在探索的方向。
主持人:好的,非常感謝王院長的分享,當AI成為醫生的第二雙眼睛,我們看到的不僅是膠原蛋白的流失曲線,更是每個人獨一無二的時光故事。今天的分享到這裡就結束了,我們下期再見!
王成露:再見!

