你剛拿起電話準備諮詢貸款，AI就讀懂了你的真實需求；黑客精心布局的欺詐陷阱，在毫秒間就被無情拆穿……

  這聽起來像科幻電影裏的情節，正在馬上消費金融的日常業務中真實上演。幕後英雄就是企業自主開發的“天鏡”大模型，這也是國內首個零售金融大模型。

  三年前，第一代“天鏡”剛剛面世時，只能處理8個簡單的應用場景，而今天的“天鏡3.0”，能精準識別2億用戶的各種需求，意圖理解準確率高達91%。

  這個AI“魔法師”是如何煉成“讀心術”的？

  智能客服

  從機械應答到個性化顧問

  “您好，我想了解一下消費分期産品，但我的情況比較特殊……”李明朗（化名）想買一款心儀已久的電腦，撥通馬上消費客服熱線後，智能客服回應：“好的，我了解您的情況。根據您的消費習慣和需求特點，我為您推薦幾個方案……”

  這個AI客服不僅能準確理解他的複雜詢問，還能結合個人情況給出高度個性化的建議。從分期利率的細微差別到還款方式的靈活選擇，每一個解答都精準到位，仿佛一位資深金融顧問在量身定制服務方案。

  李明朗所體驗到的服務升級，正是“天鏡”大模型在客服環節的深度應用成果。

  這個基於馬上消費海量業務數據訓練的大模型，能夠構建極為精準的客戶畫像，深入洞察每位用戶的潛在需求與偏好，顯著提升了客戶服務的觸達性和匹配度，還將業務辦理的準確率提升了15%。

  得益於“天鏡”的賦能，馬上消費構建起了自主獲客體系，自營獲客佔比已超過75%。這意味着超過四分之三的業務不依賴外部導流，而是通過自身數據分析和技術能力直接獲取，使獲客成本遠低於市場平均水平。

  截至2024年，馬上消費已服務超過2億用戶，“天鏡”大模型在意圖理解準確率上達到91%，客戶參與度高達61%，遠超傳統AI模型和人工座席的平均水平。

  智慧風控

  構築毫秒級防禦體系

  馬上消費風控中心的數據大屏上，交易流如星河般閃爍。但每一筆看似普通的貸款申請背後，都可能隱藏着複雜的欺詐鏈條。

  馬上消費人工智能研究院院長陸全介紹，在傳統風控模式下，偽裝巧妙的“黑産”行為可能需要數小時甚至數天才能被人工專家識別出來。然而，在“天鏡”大模型與“愛馬AI系統平台”的共同守護下，這場無聲的攻防戰被迅速扭轉。

  系統在毫秒級時間內對申請人的聲紋、行為模式等多維度數據進行多模態分析，結合龐大的黑産線索數據庫進行交叉比對。僅僅幾秒鐘，系統就能精準鎖定欺詐性申請，並啟動攔截程序。

  “過去，我們更多像偵探，在案發後努力追溯線索。現在，‘天鏡’和‘愛馬AI’讓我們更像預言家，能夠提前洞察風險，在第一時間構築起堅固的數字防線。”馬上消費風控部門負責人介紹。

  馬上消費自主研發的“愛馬AI系統平台”利用隱私計算技術，包含數據加載、黑産掃描、打擊撮合三大模塊，構建了黑産案件線索對碰平台和多方黑産線索碰撞機制，有效防範並協助警方打擊金融黑灰産。

  在審批環節，“天鏡”大模型能將客戶溝通中産生的非結構化對話數據進行智能結構化處理，並將其輸入到風控體系中，自動生成貸款審批結果及額度確定等級，大幅提升了審批效率和精準度。

  技術外溢

  AI能力的跨界賦能

  馬上消費的AI能力並非局限於金融領域，而是通過“技術外溢”，將先進技術普惠至更廣闊的産業。

  通過與賽力斯的合作，馬上消費將AI技術成功賦能重慶製造業，為問界M7系列新能源汽車開發了一套AI遠程智能故障診斷系統。

  在技術指標上，該系統的表現令人矚目：模式識別準確率達99.6%，級聯故障診斷圖譜根因範圍聚焦準確率達100%，信號異常分析準確率達98.5%，最終實現三電系統故障根因診斷準確率高達98.1%，顯著提升了診斷速度和準確性。

  在鄉村振興領域，馬上消費推出的“富慧養”AI養殖平台，為傳統農業注入科技活力。對於潼南區的養殖戶而言，過去管理上萬隻雞意味着繁瑣的記錄和憑經驗判斷雞群健康。如今，通過“富慧養”平台終端，可以實時顯示雞舍存欄量、日均進食量、健康達標率等關鍵指標。

  在智慧養老領域，馬上消費推出了情感陪護機器人“裴裴”。“裴裴”通過面部和語音識別，結合AI心理學，能感知老年人的情緒波動，並提供個性化的陪伴和心理疏導。

  馬上消費在大模型技術發展上採用了開放合作的策略。為進一步提升“天鏡”大模型的能力，該公司接入了DeepSeek模型，利用其強大的邏輯推理能力來標注數據，並將標注後的數據用於“天鏡”大模型的訓練優化。

  對於重慶的AI應用，陸全建議，應積極引入和適配先進的通用大模型，加速垂直行業模型的數據標注和訓練，培養相關人才，加速形成大模型技術與産業應用相互促進的生態。