單月交付1.6萬輛高端新能源汽車 賽力斯超級工廠有“數智絕活”-新華網
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2024 11/28 08:47:22
來源:重慶日報

單月交付1.6萬輛高端新能源汽車 賽力斯超級工廠有“數智絕活”

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  近日,從賽力斯傳來消息,該品牌旗下問界M9車型上市11個月,累計大定已突破1.7萬輛,連續多月成為50萬元以上車型銷量冠軍。

  今年10月份,問界M9交付量就超過1.6萬輛,在世界範圍內,極少有同級別高端車達到過這樣高的交付量。站在用戶角度,難免有人擔心,在如此大的交付壓力下,車企如何保證産出的快速、穩定和産品品質?

  賽力斯的倚仗是,一座高度數智化的超級工廠。

  每30秒下線一台車

  11月19日晚10點,位於兩江新區的賽力斯超級工廠外,道路上車燈閃爍,物流集裝箱貨車交錯而過,這些貨車長相頗為奇特:白色車頭四四方方,車窗很小,上面顯示着“自動駕駛”4個大字。

  這些無人駕駛貨車行駛靈活,它們一個個開到立體庫區自動接上集裝箱,然後送往各條生産線,在車輛沒電的時候還能自動開到換電站換電。

  “這是我們工廠在全球首創的集裝箱智慧物流體系。”賽力斯超級工廠現場負責人介紹,無人駕駛車隊採用以箱代庫、甩挂的運輸模式,與生産線節奏精準匹配,不僅能智能規避障礙,還具備快速部署、拓展的能力,助力工廠24小時高效作業。

  類似的無人化應用場景,遍及整個超級工廠,這座工廠裏,24小時不間斷生産問界M9等高端車型。

  在汽車總裝線,記者看到已經成型的車輛前後懸架,被運送到了主體生産線上,並與車身自動對準,進行合裝,整個過程不超過10秒。接下來車體被送到擰緊槍上方,自動擰緊連接螺栓,每一次的擰緊力度和角度都被精準控制,並上傳數據,數據可保存15年。

  記者目光所及,周圍沒有一個工人。據介紹,現在的100%自動化操作,不僅能節約大量人力和操作時間,滿足高強度的産出要求,更能進一步保障精確性。

  據了解,這座超級工廠通過1600多&智能終端、3000多台機器人協同運作,實現了總裝車間自動化率行業最高、焊接過程自動化率100%、噴塗自動化率100%、全自動智能伺服壓機線自動化率100%,滿産後下線一台車最快僅需30秒。

  質量管控達到“髮絲級”

  除了産出快,賽力斯超級工廠的另一項“絕活”,就是高水平的産品質量保障。這同樣來源於高度的數智化。

  在工廠總裝線的線尾,一輛汽車被高高升起,露出了整個底盤,正對下方發光區域。該區域安裝有射頻傳感器,當車輛通過時,就會對車底來個“全景掃描”,整個車底的任何“秘密”都逃不過檢測系統的識別。

  檢測系統拍攝的車底照片上,有許多被標注的方框,它們是一個個檢測點位,方框顯示為綠色,&&質量合格,可以進入下一個環節。“過去很多關鍵部位的檢測都要通過人工進行,比較費時間,而且存在失誤和疏漏的可能。而現在通過AI視覺加持,十幾秒鐘就能對單一零部件幾十處卡口進行全部檢測,大大提高了精度和效率。”車間現場負責人説。

  目前,賽力斯超級工廠已經實現整車關鍵工藝100%實時自動測量,可拉通管理廠內、廠外車輛及零部件尺寸測量數據並及時糾偏,有效提升産品良率。

  此外,賽力斯超級工廠還應用全球領先的激光雷達測量技術,自動化精準高效測量誤差不超過0.1毫米,質量管控已達到“髮絲級”。

  憑藉這些“絕活”,超級工廠製造的産品品質也同樣領先行業,在今年專業機構發布的乘用車新車質量報告中,問界蟬聯“行業總體新車質量表現——新能源品牌總體排名”桂冠;在車質網2024年三季度熱銷SUV投訴銷量比排行中也名列前茅。

  數字孿生構建“超級大腦”

  賽力斯超級工廠之所以這麼牛,很大程度上源自背後的“超級大腦”。

  在工廠總裝線中部,豎着一個電視看板,走近一看,屏幕裏竟然還有一個三維動畫構建的工廠。

  只見屏幕中的每一個畫面都跟真實的工廠一模一樣,包括生産線設備的位置、産品的狀態和運動軌跡,看板上還顯示着各種各樣的生産數據。

  據介紹,這個三維的模擬工廠就是數字孿生工廠,它跟現實的工廠完全同步,通過這個數字孿生&&,工廠可以實時監控生産線的運行狀態和進度等,並可以分析傳感器數據來預測潛在的故障和問題,提高生産的穩定性和效率。

  “數字孿生工廠有很強的預測性,比如説我們要生産一款新的車型,可以先走這個&&進行模擬生産,來提前判斷一些可能存在的問題,從而保障後期的生産管理。”工廠負責人説,此外數字孿生工廠還可在研發設計、能效管理、供應鏈優化、遠程維護和培訓等方面發揮重要作用。

  如果説數字孿生工廠是賽力斯超級工廠的“大腦”,IOT物聯網&&就是這座工廠的神經網絡。通過這個網絡,工廠可以實現從板材進線到整車下線全過程數據的100%自動採集、分析,同時運用算法持續深度學習,進行問題的快速分析、追溯、閉環,形成一車一檔精細化管理。

  據了解,目前賽力斯超級工廠的日結構化數據達到3.5TB,遠超傳統工廠數據流量,幫助這座工廠在柔性生産、敏捷交付與質量保障等方面樹立了行業標杆。

【糾錯】 【責任編輯:陶玉蓮】