近日，ChatGPT讓眾人的目光再次投向人工智能。

　　事實上，人工智能技術已在我市不少醫院“上崗”。2月16日，重慶日報記者了解到，這些技術在助力便捷就醫、輔助診療、提高醫院精細化管理水平等方面均有了較好的應用。

　　化驗檢測

　　TA通過“學習”可識別49類異常血細胞類型，基本滿足臨床需求

　　在新橋醫院血液病醫學中心，記者看到，檢驗技師將做好的骨髓涂片放到顯微鏡下進行掃描。不到1秒鐘，外周血形態AI智能影像診斷系統就能在顯示屏上標出細胞的名稱，並對發生病變的細胞進行重點標注，為醫生出具病理檢驗報告提供依據。

　　“這是我們牽頭研發的一款人工智能系統，它經過五年的‘學習’，對血液形態識別率超過90%，並獲得了國家醫療器械Ⅰ類資質證書。”新橋醫院血液病醫學中心主任張曦教授説。

　　影像學檢查診斷細胞形態是否有異常改變，是臨床診斷血液和淋巴系統疾病的重要依據。以往血液實驗室檢驗診斷以人工顯微鏡觀察為主，由於手工操作和醫師經驗差異等因素，其臨床應用和發展速度受到嚴重制約。

　　而外周血形態AI智能影像診斷系統通過“學習”，已經可以識別49類異常血細胞類型，平均識別率超過90%，覆蓋臨床現有大部分常見類型，病理符合率高，基本滿足臨床需求。

　　“下一步，它還能結合臨床給出具有豐富圖文解讀、精準檢測結果、明確檢驗診斷的外周血細胞學檢驗診斷報告，借助人工智能技術助力科學、規範、精準的檢驗診斷服務更好下沉到基層醫療機構，為血液科醫生診斷疾病提供更可靠的依據。”張曦説。

　　輔助診斷

　　TA在三五分鐘內就能“寫”出一份規範、嚴謹、全面的報告，效率是人工的三四倍

　　“我們科室有一個很厲害的AI‘醫生’，它能根據患者的檢查情況，3—5分鐘就‘寫’出一份規範、嚴謹、全面的報告。”重醫附一院放射科主任呂發金告訴記者，這位“醫生”的名字叫冠脈cta智能輔助診斷系統。

　　呂發金介紹，以前，患者在做冠狀動脈CT增強掃描後，醫生至少要手動處理300多張圖像，完成判讀、評估、報告撰寫及審核的工作。

　　由於處理數據量大、流程長，患者從做完檢查至拿到檢查報告的等待時間為25—40分鐘。

　　冠脈cta智能輔助診斷系統“上崗”後，圖像處理、病變的分析、形成結構化報告、打印膠片……這些流程由該系統在3至5分鐘內全部自動完成。

　　這大大節約了患者的時間，也提高了工作效率。”呂發金説，該系統在相同時間內能完成三到四個醫生的工作量。

　　此外，這套系統還有功能學的評估，能夠給冠狀動脈CT血流儲備分數充分賦能，比如評估冠脈的血流儲備情況如何，在此基礎上決定是否需要做進一步的治療。

　　智能導檢

　　TA能幫你安排好“最佳路線”，還知道優先安排抽血等空腹項目

　　“就診預約時間短一點、線下排隊少一點、就診‘冤枉路’少跑一點，是患者的共同訴求。”西南醫院相關負責人介紹，為此，該院設置了智能導檢AI系統，優化患者就醫流程，提升醫院資源的使用效率。

　　“我今天有很多體檢項目，都不知道該先檢查哪一個，結果這個AI‘陪診員’已經幫我安排好了最佳路線。”16日上午，在西南醫院健康管理中心，市民岳先生通過手機使用該院智能導檢系統後感慨道。

　　西南醫院相關負責人介紹，該系統能夠通過AI運算，根據“路徑最短、餐前餐後、核心項目抽血B超優先、區域優先”等原則進行分流，將體檢者指引到最合理路徑、最短等候時間的科室候檢，全程無需人工引導、叫號。

　　“比如，系統會優先安排抽血等空腹項目。”該負責人説。

　　記者 雲鈺