7月2日至5日，2025全球數字經濟大會在京召開。首都信息發展股份有限公司數據總監崔曉峰在接受專訪時&&，推動數據要素與AI共生需聚焦三大核心，即構建全國互聯互通的數據流通基礎設施，打造基於數字合約和管理共識機制的可信數據空間以保障安全流通，建設面向人工智能的高質量數據集。目前首信已在金融、醫療領域實現“可用不可見”的敏感數據應用試點，並通過在線協作&&促進生態共建。

  新華網：首信在本屆大會上重點關注哪些與數據要素、AI+相關的議題？

  崔曉峰：我們主要關心三個方面的議題：第一個是數據流通基礎設施的建設，這是整個數據要素的基礎；第二方面就是關於可信數據空間的建設，包括行業可信數據空間以及企業可信數據空間的建設；第三個議題就是關於高質量數據集的建設,助力AI的發展。AI發展到哪個領域，高質量數據的建設就到哪去，所以高質量數據質量和AI其實是相輔相成的，是一個互相促進的過程。

  新華網：您對大會在推動數據基礎制度建設方面有何期待？

  崔曉峰：第一是，希望大家在基礎設施建設上形成一些共識，包括業務節點和區域功能節點的互聯，全國的跨域跨鏈的互聯互通，形成真正“立足北京，面向全國“的數據基礎設施；第二是，期待各行各業能夠把自己所擁有的高價值、高質量的數據集，在基礎設施上流通起來，形成活躍的市場主體；第三是，希望生態企業能夠加入進來，包括數據集的供方、需方、數據開發方、模型開發者、增值服務的提供方等，共同建設繁榮的生態。

  新華網：行業高質量數據集建設面臨哪些挑戰？首信有哪些實踐經驗？

  崔曉峰：高質量數據建設是個系統工程，面臨的挑戰包括：首先是頂層設計的缺失，導致數據資源體系建設碎片其次是行業標準的缺失，阻礙數據的流通和交互；第三是海量數據場景下的性能、安全與併發問題。我們的實踐包括：首先對數據資源體系頂層規劃設計，明確數據從採集到應用的全生命周期路徑；其次建立端到端的數據標準體系，覆蓋數據分類分級、質量評估等關鍵環節；最後通過AI驅動的數據治理能力和分佈式處理架構，解決高頻場景下的數據治理難題，形成從數據供給到需求的閉環管理。

  新華網：行業可信數據空間落地存在哪些難點？首信如何解決？

  崔曉峰：核心挑戰在於兩個方面：一是數據安全交互機制，需要保障數據按照數字合約進行流通和交付；二是生態共創環境建設，需要支持多方在線協作開發。我們的解決方案是：通過數字合約技術實現數據安全交付，配套建立管理共識機制，形成技術可信與管理可信的雙重保障；同時構建在線協作&&，提供數據標注、數據開發、模型開發、訓練、驗證的全流程環境，並深度融入行業業務知識，確保數據價值在垂直場景中落地。目前已在金融、醫療、數字文化等多個領域完成試點，實現敏感數據“供得出、流得動、保安全”。