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AI創業公司深鑒科技正式進軍自動駕駛領域
2018-06-25 16:37:10 來源: 新華網
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  新華網北京6月25日電(記者 孫雲龍)“我們已經有15家合作夥伴,並且有4家簽了合同。”6月22日,深鑒科技創始人、首席執行官(CEO)姚頌談到公司在自動駕駛方面的商業進展時對記者如此表示。在安防領域斬獲頗豐之後,這家人工智能解決方案提供商正將目光瞄準自動駕駛領域。

圖為深鑒科技CEO姚頌。新華網發


  在國內人工智能領域的創業公司中,深鑒科技是比較特殊的一家。説它特殊不是因為主要來自清華和斯坦福大學的公司創始團隊特別年輕,比如姚頌今年只有26歲,也不是因為這個公司獲得了金沙江創投、高榕資本、螞蟻金服、賽靈思(Xilinx)、聯發科、三星等資本方的投資,而是因為深鑒科技除了擁有基于深度學習處理器(DPU)自主研發的深度壓縮算法,還在技術的商業化方面進展迅速。

  這家成立于2016年的AI初創公司宣布,已經完成面向自動駕駛/高級輔助駕駛領域的技術整合及商業布局,並已實現方案落地。姚頌稱,深鑒自主研發的ADAS輔助駕駛係統(Advanced Driver Assistance Systems)——DPhiAuto,目前已獲得日本與歐洲一線車企廠商和汽車産業鏈一級制造供應商(Tier 1)的訂單,即將實現量産。這意味著,這位喜歡埃隆·馬斯克(Elon Musk)和黃仁勳的年輕CEO帶領公司與英特爾和英偉達等巨頭站在了同一條大的賽道上。

  “大家都在説自動駕駛,但是它分為L1、L2、L3、L4、L5。大家理解上的自動駕駛就是L4和L5,基本上是不用人管的,但是那個離技術成熟還有四五年的時間。”姚頌所稱的L1-L5指自動駕駛根據智能化水平由低到高分成5個等級,即駕駛支援(L1)、部分自動化(L2)、有條件自動化(L3)、高度自動化(L4)和完全自動化(L5)。“很多事情的基本發展規律是,首先要有一個基礎設施,你才能在上面搭出各種開發的應用。比如説,假設沒有WIFI和4G,微信不可能火起來,頭條不可能火起來,抖音沒有流量開視頻的。”姚頌認為,真正的AI驅動的自動駕駛商業化還不成熟,比如缺乏5G通訊技術、成熟的傳感器、高精度地圖導航等基礎設施,“所以我們現在和車廠合作的都是屬于L2到L3,不會有超過L3的自動駕駛”。他預計,主流車企正式量産L2到L3等級的自動駕駛汽車要等到2020-2021年。

  ADAS係統可以通過利用安裝于車上的各式各樣的傳感器, 在第一時間收集車內外的環境數據,進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理, 從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發生的危險, 以引起注意和提高安全性。從當前的自動駕駛技術的進展來看,深鑒科技切入的時間恰到好處。

  對于這家擁有150名員工的AI創業公司來説,進軍自動駕駛領域意味著面臨十分激烈的競爭。對此,姚頌表示,首先自動駕駛行業市場容量非常大,“盤子特別大”,深鑒科技在這個行業有機會。另外,雖然該領域巨頭多,但目前市場上真正帶自動駕駛技術的量産車非常少,還在早期階段。憑借技術優勢,深鑒科技能為車企帶來差異化的解決方案。

  目前,國際上能提供ADAS方案的廠商包括英特爾(Intel)的Mobileye、英偉達(NVIDIA)等高性能芯片及汽車電子供應廠商,其中部分廠商已能提供從上層算法到軟件開發環境到底層芯片硬件的全方位解決方案。國內的ADAS方案主要從算法角度切入,比如百度,也有像地平線這樣基于自主芯片方案的廠商,提供後裝的ADAS方案。那麼深鑒科技有什麼比較優勢?

  據介紹,深鑒科技研發的DPhiAuto是基于FPGA的自動駕駛嵌入式AI計算平臺,可以為輔助駕駛係統提供車輛檢測、行人檢測、車道檢測、語義分割、交通識別、可行駛區域檢測等深度學習算法功能,是一套針對環境感知技術打造的軟硬件協同産品。

  相較于其他方案最大的不同,DPhiAuto採用了軟硬件協同優化的設計方法,在基于自主設計的硬件加速結構提供高能效的神經網絡加速效果同時,提供了一鍵式編譯開發工具DNNDK(Deep Neural Network Development Kit),從而可以支持絕大多數ADAS應用算法模型對硬件的映射,並且可以在保持算法模型性能的同時,通過壓縮優化大幅降低任務工作量,實現整體係統的進一步性能提升。姚頌介紹説,這個贏得客戶青睞的ADAS方案可以在10-20W的功耗范圍內,實現等效性能,能效比指標遠高于目前主流的CPU、GPU方案。

  繼安防、數據中心等領域後,深鑒科技推出DPhiAuto,標志著商業化進程的穩步擴展。深鑒科技會不會直接做自動駕駛AI芯片?姚頌表示,短期內不會,但公司也會與合作夥伴一起探索更多商業上的可能性。

  “我們的核心技術永遠是兩部分,一部分是深度壓縮,一部分是深度學習處理器的設計。技術本身永遠不帶來一個絕對的競爭壁壘,它只帶來一個時間上的差距。”面對競爭,姚頌稱,深鑒科技將著力于底層硬件架構加速,對目前基于FPGA的方案進行替代升級。未來深鑒科技將進一步以已有的深度學習DPU為核心,集成場景必要模塊,實現更高能效、符合車規的集成方案。

  對公司的未來發展,姚頌稱,深鑒科技“希望能夠成為兩三個行業裏面核心的人工智能平臺的提供商”,“專注在行業,成為行業裏的領導者,這是我們想達到的目標”。

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【糾錯】 責任編輯: 華信
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