雲計算、大數據和量化投資本身都是專業術語，然後又要講雲計算和大數據時代的量化投資，這個聽著是有些枯燥的。但是，想到投資理財和我們每個人息息相關，又想到早在1997年，量化分析驅動的“深藍”電腦居然打敗了西洋棋大師卡斯帕羅夫，這些專業術語離大家的生活其實並不遙遠。

這些專業概念是什麼意思？簡單的説，雲計算就是把很多電腦放在一起産生巨大的計算資源，大數據就是關于一個問題我們擁有各個方面體量非常龐雜的數據。以淘寶網為例，大家都知道雙十一的時候，淘寶上的交易非常火爆，對于所有人所有交易記錄的組合，就是一個具體的大數據。當我們想知道哪個時間段的交易最火爆的時候，數據的體量過大而無法用個人電腦進行分析，這時候電腦伺服器陣列組成的雲可以提供足夠的運算能力，我們最終應用所謂的雲計算，分析了上述數據，得到了我們想要的結論。

什麼是量化投資呢？其實，就如同中醫和西醫的區別，中醫靠經驗，講究“望、聞、問、切、聽”，西醫靠指標，通過一係列的檢查數據綜合判斷病情。量化投資無非就是用指標和公式驅動投資和交易。還是舉淘寶的例子，賣家需要考慮安排今年雙十一的客服配備和商品物流安排，如果賣家根據去年的經驗判斷，“中午的時候買家比較多”從而在中午增倍客服，並預約好物流，這就是定性投資。如果賣家使用雲計算對自己去年雙十一的銷售大數據進行了建模分析，發現“11：25至12：15，12：45—13：30”的時段交易最活躍，並因此倍增客服、預約物流，這就是量化投資。

 2010年我國推出了股指期貨，第一次有了可以做空市場的工具，從而為設計基于演演算法的復雜策略提供了基礎，因此2010年我們叫做對衝基金和量化投資元年。隨著股指期貨的推出，有四種和量化投資相關的産品蓬勃發展。第一種是做多股票、做空股指期貨的阿爾法對衝型産品；第二種是利用股指期貨可以日內多次買賣交易的特點，用技術分析和程式化交易股指期貨，所謂的程式化CTA産品；第三種是在極短的時間裏，用復雜演演算法高頻率交易股指期貨，所謂的高頻交易産品；第四種是，對股指期貨和其現貨ETF/股票進行價差買賣操作。當然，這些高端的量化工具需要大量的電腦和科研投入，因此主要掌握在專業機構手中。量化投資出現的意義是，科技和工程力量進入了理財行業，老百姓不僅可以選擇跟大盤隨波逐流的公募基金，也可以選擇所謂的絕對收益理財産品。

量化投資元年之後，很多對此感興趣的相關專業人士都加入到量化投資策略的開發陣營中，相對于有限的資産管理機構和産品需求，人才和策略出現了階段性過剩，需要出路。另外一方面，有一個龐大的客戶群體，他們對直接購買理財産品不感興趣，希望可以通過證券期貨賬戶參與到自身財富管理的過程中，但他們又沒有太多的時間去打理自己的賬戶。市場需要一個策略提供者和需要租用策略模型的理財者對接的平臺，使他們可以交易；理財者租用模型後，也需要一個功能強大的模型使用環境，保證策略的正常運作，這就是雲計算時代的量化投資，所謂的“雲交易”。微量網正是上述雲交易一個具體的大眾應用。

在一個創新和變革的時代中，資訊技術、工程技術、互聯網、物聯網甚至萬聯網已經改變了人們的衣食住行，改變了我們的生活。如今，這些技術也開始逐漸滲透到智力博弈的巔峰行業——財富管理行業。上個世紀的科幻片中，那些笨頭笨腦的機器人如同天方夜譚，在快速發展的時代中，那些形象現在已經成了古董。租個機器人去投資理財，已經成為了現實，但會像最近電影上那樣，出現一個和人完全一樣，還具有自進化能力的“機器人”嗎？當然，量化投資的思想來源終歸是人，雲計算和大數據時代的量化投資，將投資的想像力又向前推進了一步，簡化了我們的生活，滿足了我們的需求。這讓大家看到了科技進步的某種希望。