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我們討論的人工智能,是真的人工智能嗎
2018-05-09 08:57:13 來源: 新京報
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  雖然人工智能的確存在某種不確定性的風險,但對于類似問題的討論,需要建立在清晰的定義或限定的范圍內才有意義。

  當前,科學技術的巨大進步推動了人工智能的迅猛發展,人工智能成了全球産業界、學界的高頻詞。

  然而,當在談論人工智能可能對人類帶來的負面影響或效應時,很多討論都陷入了某種怪圈,即並不能很好地在限定的范圍內討論相應的問題和對應的責任,最終使得所提建議的價值打了折扣。

  當然,其中的問題源于人工智能缺乏統一的定義,甚至于何為人工智能,當前在學界、業界、産界都沒有任何定論。這樣的結果之一,就是引發人們對人工智能不必要的恐懼或是認知上的混亂,甚至在傳播的過程中造成了不必要的扭曲和誤解。

  比如,我們常常將現實中的人工智能和科幻電影中的人工智能混為一談。事實上,這兩者完全是兩種不同階段的人工智能。通常,人工智能會被分為弱人工智能、強人工智能(通用人工智能)和超人工智能三大類。我們現在所能做的,最多只是處于弱人工智能階段,即任何一種人工智能技術只能解決特定領域的特定問題,而不能在不同領域不同問題之間通用。而科幻電影的人工智能,則已經到達了超人工智能階段。機器智能不僅能解決幾乎所有領域的問題,更為關鍵的是,它們具備和人類一樣自主的意識。因此才有所謂的反抗人類或是消滅人類的可能。但實際上,很多科學家甚至認為,哪怕是強人工智能都可能實現不了,因為這並非人工智能研究的主流方向。

  另外常常被提及的,比如智能機器人將代替人類工作,未來多少年內將有多少工作被機器人替代。如果要仔細探討的話,其實至少需要區分代替人類的究竟是AI(人工智能),還是IA(智能增強)?

  就目前而言,很多所謂的人工智能技術或産品,都是停留在IA階段,它們都是只在部分程度上幫助提高人類工作的效率而已,並不能完全取代人類。基于人類社會本身是一個巨大的網絡體係,這意味著人工智能要取代人類某些工作,必然要求它是一個體係的整體智能化。因為只有這樣,機器與機器之間,或是機器與人類之間才能進行必要的協作。

  舉例來説,現在已經存在的自動化機床,它們是機器在自主完成某些工作,但它們不能稱之為智能制造,因為它們的程序是固定的,沒有不確定性。

  以此為標準,我們不難發現,現在很多存在的智能産品,或是宣傳中的産品,都還是聚焦于個體的智能。尤其是涉及現實物理世界時,這種非體係化的智能導致的問題,將變得極為明顯。比如,閱讀新聞或購物,係統都可以實現很好的智能推薦,並且它並不擔心由此造成任何可能的阻塞,因為它們都在虛擬世界。

  但在物理世界,就不會如此簡單。比如,地圖導航的智能化,雖然可以在一定程度上幫助解決擁堵的問題,但一旦出現機器同時推薦給很多車主同一條路線時,而沒有從體係層面上進行分配、優化,那麼很可能帶來的結果就不是順暢的道路,而是更加擁堵的道路。

  總而言之,雖然人工智能的確存在某種不確定性的風險,但對于類似問題的討論,需要建立在清晰的定義或限定的范圍內才有意義,否則很多建議要麼失去焦點,要麼過早討論而變得毫無意義。□鄭偉彬(互聯網從業者)

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【糾錯】 責任編輯: 馬若虎
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