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2018數博會人工智能全球大賽加速訓練營貴陽舉行

2018-05-24 11:47:24  來源: 數博會組委會

    5月23日,2018中國國際大數據融合創新·人工智能全球大賽加速訓練營在貴陽舉行,24支團隊在高新區白鷺湖畔聆聽了嘉賓講師們四堂課,從技術、心態、臨場發揮和企業管理等各方面進行賽前充電,為24日、25日的半決賽和總決賽,做最終準備。

    第一堂課,是由英特爾(中國)有限公司雲計算戰略總監陳緒先生為大家帶來《英特爾AI技術分享》,了解最新的AI技術。

    隨後,由三屆“雲上貴州”大數據大賽總顧問趙士勇,帶來第二課——《演示力訓練》,講授路演商業計劃書內容設計、路演表達專項訓練。幫助學員提煉、提升展示內容,從邏輯結構、論點組織、論據支撐等方面改進展示結構,在PPT表現優化方面提供指導,並分析經典路演案例。

    第三課《企業快速成長階段的管理模式》,由兩位企業家帶來,圍繞各位參賽者的項目和産品,學習企業快速成長階段的管理模式以及如何正確把握發展機遇。

    貴州易鯨捷信息技術有限公司董事長李為衝結合成功和失敗案例,對企業這一階段的業務模式、盈利模式、財務管理等方面進行深度分析,為企業的規范化管理提供解決方案。

    滿幫集團聯席總裁兼貨車幫CEO羅鵬分享企業成長歷程。這家公司有著傳奇般的成長經歷,從零起步,在三兩年時間裏成長為中國互聯網整合公路物流的獨角獸,羅鵬用切身經歷講述公司從初創打拼到高速發展過程中的實踐經驗。

    第四課名為《人工智能産業的貴州機遇》,結合貴州大數據發展基礎,解讀人工智能産業在當地的發展機遇,以及對市場前景的分析。

    不止是聽課,培訓期間及課程間隙,參賽團隊還來到落地對接洽談室,參加貴陽市高新區、貴安新區招商部門和人工智能開放創新平臺組織的洽談活動,一對一溝通落地發展和平臺對接的相關事宜。

    大賽由2018中國國際大數據産業博覽會組委會主辦;英特爾(中國)有限公司、中國人工智能産業創新聯盟、貴陽塊數據城市建設有限公司、貴州優特雲科技有限公司承辦;支持單位為貴州省大數據發展管理局、貴陽市人民政府、貴安新區管委會;特別支持單位為貴州融創基業房地産開發有限公司。

    花絮

    聽懂導師講話 加上中英字幕

    2018數博會人工智能全球大賽,從啟動以來,吸引了全球15個國家和地區的1100余支團隊參賽,項目覆蓋物聯網、雲計算、智能制造、醫療、教育、零售、農業等領域。

    最終入選的24個團隊,也有不少來自國外,在加速訓練營上,並沒有配備翻譯或者是同聲傳譯,這一切工作,全權由科大訊飛的軟件“訊飛聽見”來完成,它可以“聽見”臺上嘉賓導師的發言,並同步轉化為漢字顯示在大屏幕上,就像給導師們的發言加上了字幕,更特別的是,它還能同步將這些中文翻譯成英語,供在場的外國選手查看。

    24個項目全介紹

    1、基于主動雙目結構光的3D人臉識別技術。利用雙目攝像頭及結構光對人臉進行3D數據採集,並利用軟件和算法實現更加準確、快速的人臉識別。可為用戶提供包括軟硬件在內的3D人臉識別整體解決方案。

    2、機器視覺定位導航技術。利用3D成像技術,結合自主研發的vSLAM算法,可以讓計算機像人一樣了解周圍的情況,根據周圍的情況再利用感知決策算法,實現路徑規劃,賦予計算機行動的能力。該技術可以將計算成本降低40%,計算性能提升10—15倍。可用在掃地機器人、工廠自動搬運機器人能應用場景。

    3、Echocloud回聲雲(零秒科技)。作為新一代人機交互最核心的環節,零秒科技的語言理解技術、對話式交互軟硬件整體技術已經應用到多家國際國內知名芯片廠商及機器人廠商。

     4、基于ToF技術的3D視覺傳感器。可以主動投射近紅外光,並檢測遇到障礙物後反射的光線,利用發射和反射的時間差,生成高分辨率3維深度圖像。克服了傳統雙目攝像頭對環境光線要求較高且計算量過大的缺陷。該技術將廣泛應用于機器視覺、人臉識別、自動駕駛等領域。打破了國外企業對該領域的壟斷。

     5、存算一體人工智能芯片。知存科技的AI芯片採用存算一體的架構,用于低功耗低成本的語音和圖像識別,擁有谷歌TPU20倍超高能效比,達到了全球領先。

     6、視感科技音樂CP。利用藍牙將樂器與手機連接,通過LED燈一步一步的指導用戶操作樂器,使用多種方式指導用戶聯係,並利用人工智能測試用戶彈奏的準確性並根據用戶錯誤給予個性化的聯係建議。 

    7、Raycatch DeepSolar。與傳統的通過將發電管理的相關參數建立模型,對光伏發電進行管理不同,該係統對影響光伏發電的幾乎所有因素進行分析,基于分析結果對光伏發電係統精細化、自動化、可優化的管理。與傳統方法相比,可提高2%-6%的收益,節省12%-20%的管理成本,並能識別出設備長期失靈的功能,提升能量生産的可預測度。

    8、Smart Data Warehouse for BI。技術專注于雲端,通過消除與轉換、集成和管理數據相關的開發和代碼,為業界提供最快的方案。Panoply專有的人工智能技術可以自動豐富、轉換和優化復雜的數據,進而易于獲得有價值的信息。 

    9、智能服務AI公司-追一科技。基于前沿AI技術應用,先後服務于國內200多家企業級客戶,且問答準確率可達到95%以上,滿足企業在服務、營銷、辦公等多種場景下的智能化需求。目前招商銀行、中國移動、滴滴出行、萬達、南方基金等多家企業已經與追一科技深度商業合作,節省50%以上人力成本,提升30%服務效率。

     10、佳格天地衛星遙感大數據。衛星、無人機、攝像頭、物聯網等數據源提供海量數據但卻難以有效使用。這些海量數據裏包含了經濟動態的時間和空間特性。佳格擅長大規模時空數據收集、融合、挖掘及可視化展現,為農業、金融等行業提供時空大數據及其人工智能算法應用服務。服務採用雲計算SaaS模式提供給客戶,可以最大限度提升時空大數據應用的效率和普及率、降低用戶使用的門檻。

    11、Cocoon Cam。是目前唯一集成實時呼吸監測,即刻報警和高清視頻的嬰兒監護係統,可幫助用戶實時監測嬰兒睡眠時的呼吸狀態。當嬰兒睡著,醒來,啼哭時或者呼吸頻率改變時,係統會立刻給用戶發出警報。用戶可以通過智能手機隨時隨地的了解嬰兒的狀況,並且進行語音和視頻交互。

    12、智能家用移動醫療平臺。利用可連接手機的智能設備,足不出戶的、高精度的檢測女性激素等生理指標水平,利用人工智能技術,為用戶提供高精度、全自動、個性化的醫療建議和服務,可用于生育監測、日常健康監測、慢性病監測及遠程醫療。

     13、阿法金融。利用人工智能、機器學習、和大數據分析等技術,創造性地提出了QaaS模式,精準、高效的分析市場信息和變化對客戶投資的影響,為客戶提供實時、定量、個性化的投研、咨詢、和優化服務,幫助金融機構完成人機結合的戰略升級。

    14、Clo Cloudastractur。鑒于目前的門禁係統和視頻監控係統存在不安全和非智能的問題,Cloudastructure把兩者遷移至雲端並進行集成,增加人工智能和機器學習技術。通過用戶使用門卡時進行人臉識別訓練,從而監測尾隨情況,支持基于計算機視覺的標簽搜索和多特徵進入許可,比如:門卡和人臉匹配,或者和智能手機一致等。

    15、電享。針對新能源汽車充電領域,提供完整的監控運營係統、充電智能硬件以及充電場站運營解決方案;為汽車廠商專業定制開發品牌化、智能化充電和相關軟硬件産品;為車企和運營商提供充電相關業務和軟件的交付建設和托管服務。目前服務客戶有,戴姆勒奔馳、寶馬中國、北汽新能源、法國IES等。

    16、GrowingIO .基于人工智能的産品運營分析係統。構建“分析工具+運營咨詢+持續增長”數據服務體係,雙模式採集技術實時採集全量行為數據,利用深度學習技術,對用戶的各種行為數據進行全面挖掘,為産品的運營、改進、發展提供最智能和精準的建議。

    17、TapReason。對用戶行為進行預測,採用人工智能(AI)技術自動生成預測模型;TapReason公司的時刻計分係統能實時在線促發B2C平臺與單個用戶在積極時刻有效互動,從而幫助平臺業務大幅提升KPI轉化率。

    18、圖易。為用戶打造基于AI的大數據可視分析平臺。通過將復雜、枯燥的數據圖像化,使用戶可以輕松洞察數據價值。除此之外,嵌入了語音識別引擎,圖像識別技術等,能將需求結果通過可視分析頁面展現,實現指令的傳達和實時調度指揮。

    19、3D實景克隆-大場景三維重建。自主研發具有深度感知功能的三維空間掃描相機,快速採集空間的三維數據和色彩數據,雲端算法高效重建,自動還原真實三維場景。生成在網頁端即可展示瀏覽的空間3D實景模型。

    20、引領計算,解讀生命:極元快速基因測序數據分析平臺。與目前傳統方案相比,極元公司的基因數據分析技術 IMP在類似硬件條件下,把基因測序數據分析的速度提高了120倍,同時保證了數據分析的精度和準確度。IMP有效地解決了基因測序在科研和臨床應用上的數據分析瓶頸問題,並大幅度降低了基因測序數據分析的成本。

    21、改善耳健康的助聽音箱——聽博士。採用超聲波搭載技術推送聲音,有定向和變頻兩大特點,自己的聲音不會幹擾到別人,讓聲音變的容易被控制;把弱聽人士失去的頻率變化到可聽范圍內,即讓弱聽人士聽到聲音也不會傷害耳朵。

    22、Pix無人駕駛。借助去中心化的全球開發者社區Move it和模塊化自動駕駛平臺,打造多功能無人駕駛移動空間,如無人駕駛移動咖啡吧、物流車、販賣車、電影院、健身房......來應對未來出行需求的多樣性。

    23、深醒大數據一體化防控平臺。垂直專注公共安防,自主可控的人工智能深度學習核心算法優勢明顯,居國際一線技術水平。結合動態人臉、靜態人像和車輛識別技術的『深醒大數據一體化防控平臺』為公安係統在白名單身份甄別、黑名單罪犯追逃、案件偵破、反恐防控、重點關注人員監控等工作中提供動態軌跡分析的預測、預警和布控方案。已在17個省市級公安機關應用。

    24、貴州法院大數據係統。引入“司法智能機器人”概念,將各級法院歷史案例數據進行機器學習,建立可自主迭代的司法人工智能輔助係統,為法官的審判工作提供智能輔助,大大提升了司法工作效率,節省了法官70%以上工作量。目前已在包括省高院、貴陽中院、遵義中院等20家法院上線運行。(通訊員 周然)

[責任編輯: 劉菲 吳雨]

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