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人工智能作為新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力量,正在融入生活、改變世界。經此一“疫”,醫療人工智能嶄露頭角,方艙CT家喻戶曉,“人工智能+醫療健康”的未來在哪裏?行業發展前景和“錢”景如何?
      7月9日,2020世界人工智能大會雲端峰會開幕,“uAI新冠肺炎醫學影像智能化診斷全棧解決方案”斬獲大會最高榮譽——卓越人工智能引領者獎。新華網專訪了上海聯影智能醫療科技有限公司聯席CEO周翔,邀他暢談AI揚帆遠航賦能醫療的那些事。
精彩觀點
新華網周翔
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新華網

經此一‘疫’,醫療人工智能領域受到哪些影響,是否存在一些不足?

經此一‘疫’,醫療人工智能領域受到哪些影響,是否存在一些不足?
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周翔

危中存機,疫情為醫療人工智能領域帶來嶄露頭角的機遇。

危中存機,疫情為醫療人工智能領域帶來嶄露頭角的機遇。
危中存機,疫情為醫療人工智能領域帶來嶄露頭角的機遇。
https://player.v.news.cn/api/v1/getPlayPage?uuid=1_1a20e72966714fc295a9d816818dc691&vid=dad226ff13fa0d993f7f6e673a93af98&playType=0
這次疫情給醫療人工智能領域帶來嶄露頭角的機遇。起初,很多醫生沒有想到人工智能會在這麼具體的事情上幫到他們。在疫情高發期,影像技師每天要為很多病人掃描,為避免直接接觸,有醫院在他們的掃描間搭了一個棚子,影像技師在棚子裏面拿一根很長的竹竿“隔空”去按CT的控制按鈕。
現在人工智能可以實現對CT設備的遠程自動控制。有了人工智能的助力,影像技師和患者無需接觸,智能CT全程智能化擺位、精準掃描。
在新冠肺炎的量化隨訪、分析方面,人工智能也給醫生很多幫助,甚至助力他們科研。而這些都可能超出了人們對AI所能帶來幫助的預期。所以,經此一“疫”,人工智能公司迎來很多發展機遇。
在醫療影像數據方面,以肺部掃描為例,肺部掃描的數據跟人臉的數據不一樣,私密性沒有那麼強,我們把一個人的肺部數據拿出來,然後把病人的個人信息都拿掉,這些肺部影像數據很難追溯到本人。如果可以將醫療數據匿名化處理後進行大規模整合以用于科研或者産品的開發,那麼無論對中國的醫療還是人工智能的發展,都是非常有幫助的。我覺得如何將個人隱私保護和數據應用平衡好,這個方面我們國家可以做得更多、更好,這也是我們發展人工智能的一個機遇。
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新華網

在您看來,人工智能産品和醫生是一種怎樣的關係?

在您看來,人工智能産品和醫生是一種怎樣的關係?
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周翔

人工智能是輔助醫生、提升醫療的強大工具。

人工智能是輔助醫生、提升醫療的強大工具。
人工智能是輔助醫生、提升醫療的強大工具。
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人工智能産品和醫生的關係,我們業界一直在討論這件事情。有人説AI會代替醫生,但是,我們公司從一開始就認為,人工智能還不足以在很多復雜問題、模糊決策方面取代人。
在醫療健康領域,很多決策都是模糊的。以醫療影像為例,通過一張肺部CT片能不能判斷出病人患有新冠肺炎?光靠影像是不能夠百分之百回答的,還要結合他(她)的旅行史,及其他症狀,甚至從時間軸上看病症發展,最終才能真正判斷是不是新冠肺炎。有些病毒性肺炎可能跟新冠病毒有相似性,或者説是叫“異病同影”。在我們行業中,很多不同的疾病在影像中看到的徵象是一模一樣的。
因為這些問題的存在,導致AI不可能獨立做決定,還有很多罕見情況AI學不全,所以醫生仍然很重要。除了影像,醫生還掌握很多其他信息,靠邏輯思考一些解決方案,並綜合其他相關信息作出更科學的判斷,而這種能力AI還沒有達到。但我們始終覺得人工智能是輔助醫生、提升醫生、幫助醫生的非常強大的工具。
目前我們需要強調的是,對AI不要過于樂觀也不要過于悲觀。在醫療這個人命關天的應用領域,AI和人是互補關係。 AI與醫生之間應該是“朋友”,而不是取代。
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新華網

人工智能+醫療健康的未來在哪裏?行業發展前景和‘錢’景如何?

人工智能+醫療健康的未來在哪裏?行業發展前景和‘錢’景如何?
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周翔

AI‘錢’景短期內不要期望過高,但發展潛力巨大,做好長跑準備。

AI‘錢’景短期內不要期望過高,但發展潛力巨大,做好長跑準備。
AI‘錢’景短期內不要期望過高,但發展潛力巨大,做好長跑準備。
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前景方面,我覺得未來醫療影像人工智能發展潛力巨大。人有幾萬種疾病,這當中就算只有十分之一跟影像相關,也是一個巨大的藍海市場。我為何一直提影像?這次人工智能深度神經網絡的突破,很大程度上是在影像識別方面取得了突破性的跳躍。人工智能在醫療健康領域的應用,很大一塊是醫療影像的分析和理解。
人工智能在醫療影像領域如果應用于1000種病,10種不同的影像模態(超聲、X光、CT、磁共振等),再考慮到每一種疾病的不同階段,每一個階段又有不同的應用場景,疊加起來就是10萬、百萬的可能性。這麼多的事情可以做,人工智能未來發展的前景是不可限量的。而這次的AI工具,深度學習,與以往AI工具的不同之處,就在于它強大的“泛化”能力:它不僅可以處理不同的疾病, 還可以支持不同的應用場景。從病灶檢測,到目標分割分類,到隨訪配準,到圖像映射,全面帶動了AI的多病種和多維度落地。
賺錢方面,這件事情短期內大家不要期望過高。人工智能的“錢”景是一場中跑和長跑,不是一個50米或者100米的短跑,它可能是一個800米或者1500米的長跑,甚至是跑馬拉松。
説到底,醫療領域的非市場化、政策性的特性,以及其模糊性、不確定性、復雜性和風險度,所有這些因素都會影響人工智能發展的近期“錢”景。我覺得,目前還是要有耐心耐力,一步一個腳印、腳踏實地做好事情。把價值創造出來了,“錢”景自然會無限光明
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新華網

能否描繪下您心中聯影智能未來的‘素描畫像’?接下來的發力點聚焦哪裏?

能否描繪下您心中聯影智能未來的‘素描畫像’?接下來的發力點聚焦哪裏?
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周翔

聯影智能‘素描畫像’有三個階段;下一步將從賦能設備、賦能醫生、賦能科研三個方向發力。

聯影智能‘素描畫像’有三個階段;下一步將從賦能設備、賦能醫生、賦能科研三個方向發力。
聯影智能‘素描畫像’有三個階段;下一步將從賦能設備、賦能醫生、賦能科研三個方向發力。
https://player.v.news.cn/api/v1/getPlayPage?uuid=1_1a20e72966714fc295a9d816818dc691&vid=4cca1d800a4afccf3f7f6e673a93af98&playType=0
未來,我們要做一個醫療健康的AI公司,不同階段的“素描畫像”可能不盡相同,設想也會不斷迭代升級。
當前是1.0版,聯影智能聚焦醫療影像和放射科的成像、臨床、和科研三個方面;2.0版是3年至5年後,可能會走出影像科,走入臨床科室,走進手術室,把AI的影響和應用場景拓寬出去,從數據源到決策的層級上進行拓展、提高;3.0版是8年或10年後,走出醫院,走進康復中心,走進千家萬戶,用聯影集團的智能穿戴設備,應用AI監護方案、康復方案、預警方案,為慢病病人或廣大家庭帶來更多的益處。
結合聯影集團的基因,接下來,我們打算從三個方向發力:一是賦能設備,讓機器設備更聰明、能力更強、效率更高,做出來的圖片效果更好;二是賦能醫生或者賦能臨床,輔助醫生查漏檢錯;三是賦能科研,人類的疾病這麼多,新的成像設備模態越來越多,很多東西都是要用科研去探索,AI之于科研有畫龍點睛之效。
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新華網

新基建在助推‘數字社會’建設的同時,AI應如何發揮乘數效應,助力迎接數字時代和智能時代?

新基建在助推‘數字社會’建設的同時,AI應如何發揮乘數效應,助力迎接數字時代和智能時代?
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周翔

新基建一業帶百業,人工智能在這兩頭都有。人工智能既是帶動百業的‘一業’,也是被帶動的‘百業’的有機組成部分。

新基建一業帶百業,人工智能在這兩頭都有。人工智能既是帶動百業的‘一業’,也是被帶動的‘百業’的有機組成部分。
新基建一業帶百業,人工智能在這兩頭都有。人工智能既是帶動百業的‘一業’,也是被帶動的‘百業’的有機組成部分。
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新基建的名字展示了它的初衷,把新基建的“新”字先拿掉,中國過去三四十年建設的基礎設施,看得見、摸得著。而“新”字體現了數字化、雲化、智能化,在原有基礎設施建設的基礎上,進行一個全方位的提升,覆蓋面更廣。
數字化、雲化、遠程化,是人工智能成長的土壤。新基建一業帶百業,人工智能在這兩頭都有。人工智能既是帶動百業的“一業”,也是被帶動的“百業”的有機組成部分。
人工智能作為新基建的重要組成部分,算法、算力、數據、場景都和新基建有關。當把算力、算法、數據的基礎建設都夯實了,它們會帶動很多行業的AI場景的大發展。
我想再強調一下,在數據方面的基礎建設問題。沒有經過整理的數據,AI很難學習,它本身沒有很可靠的能力來判斷數據是好的還是壞的。在國外,很多醫院或機構有意識有計劃有協同地將數據進行脫敏、清洗、整理後授權開放使用,而國內這方面還存在一些欠缺,數據質量參差不齊,數據脫敏、管理、共享等方面的法律法規還在建立之中。這些都有待政府機構、醫院、企業的共同努力去盡快解決、完善。如果數據是數字時代的石油,那就應該讓它像石油一樣更自由地流通起來。
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新華網

上海迎來了今年的世界人工智能大會,您怎樣看特殊時期這次大會的意義?

上海迎來了今年的世界人工智能大會,您怎樣看特殊時期這次大會的意義?
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周翔

情期間,世界發生了很大的變化,怎樣迎接這些變化,對人工智能領域是一個重大的話題,有挑戰,也有巨大的機遇。

情期間,世界發生了很大的變化,怎樣迎接這些變化,對人工智能領域是一個重大的話題,有挑戰,也有巨大的機遇。
情期間,世界發生了很大的變化,怎樣迎接這些變化,對人工智能領域是一個重大的話題,有挑戰,也有巨大的機遇。
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疫情期間,世界發生了很大的變化,怎樣迎接這些變化,對人工智能領域是一個重大的話題,有挑戰,也有巨大的機遇。
之前,大家都在想世界可能會向數字化和“雲”化發展,但沒想到會來得這麼快。在這個時候召開世界人工智能大會,通過線上和線下舉行遠程論壇,業界可以從多個維度討論很多話題。人工智能領域如何抓住這個發展機遇?大會劃分了不同的垂直領域,同時討論技術的問題,商業化和投資的問題,社會的問題,國際合作與競爭的問題……這種立體性的分析,在這個特殊時期來係統地探討人工智能,我覺得非常應景、非常好!(文字:馮麗;攝像:虞禮鋒)
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