清晨7點，廣州李奶奶靠智能手環健康助手查看睡眠數據，順便用語音詢問螞蟻阿福高血壓患者早餐推薦；上午9點，武漢白領小陳佩戴夸克AI眼鏡，喚醒AI助手開啟騎行導航通勤，一聲“夸克拍照”留下所見風景；上午10點，上海張先生用飛書妙記整理會議待辦，秒出清單並同步團隊；午後2點，深圳金融研究員小周借助千問整理最新財經熱點和數據報表，並同步至工作群；傍晚5點半，北京於女士用豆包給兒子生成口算題，錯題自動解析講解；晚上7點，成都王先生通過小愛智能音箱獲取家常菜做法；晚上9點，西安視頻創作者小宋用剪映AI剪輯工具自動匹配視頻BGM、添加字幕；深夜11點，杭州設計師小林用潮汐AI助眠App調節白噪音助眠……

  這組跨越南北的日常場景，正是2025年中國AI産業加速落地的生動縮影。從家庭育兒、職場辦公到衣食住行、休閒養生，曾經停留在實驗室裏的人工智能技術，已褪去高冷外衣，以實用、親民的姿態滲透到生活之中。這一切變化的背後，離不開中國AI的快速崛起，更折射出中國AI産業從技術突破到生態構建的全面進階。

  開展“人工智能+”行動是黨和國家的一項重要戰略部署。“人工智能+”也是對“互聯網+”的創新演進。2025年政府工作報告指出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能製造裝備。

  政策引導與市場活力的結合，讓中國AI開源生態進入加速發展期——人工智能開源社區抱抱臉（HuggingFace）數據顯示，截至2025年8月，中國開源模型累計下載量已超越美國。全球開發者用腳投票，印證了中國開源技術的全球吸引力。

  當日常煙火與技術革新相遇，中國AI正走出一條兼具商業價值與社會溫度的發展之路，同時也在高速發展中面臨機遇與挑戰的雙重拷問。

  2025年5月4日，人們在浙江省杭州市文三數字生活街區的AI黑科技市集上體驗DeepSeek的人工智能大模型。新華社發（龍巍 攝）

  技術突破：開源革命引領中國AI産業破局

  從日常場景到産業深處，國産AI産業能實現如此廣泛的落地，核心在於走出了一條不同於美國硅谷的“開源創新”之路。

  不久前，英國《自然》雜誌網站發布2025年度十大科學人物榜單，杭州人工智能企業深度求索（DeepSeek）創始人梁文鋒入選。

  今年春天，開源大模型DeepSeek-R1的橫空出世，這是中國AI技術突破的重要里程碑。此前，行業內外普遍認為，世界上最好的大語言模型掌握在少數幾家美國大公司手裏。這些大模型閉源，投入高昂、性能優越，由單一機構或商業公司開發維護，有絕對的商業競爭優勢，是少數巨頭的“專屬游戲”。

  DeepSeek打破這一局面。在算力、投入有限的情況下，DeepSeek實現了大模型強化學習技術範式的重大突破，其性能直逼全球最先進的閉源模型。在全球人工智能大模型主流性能測試平台ArtificialAnalysis榜單中，DeepSeek大模型評分達66分，與Gemini、GPT的73分差距大幅縮小。

  技術突破的背後，是中國AI“既開源、又拼速度”的良性競爭局面。如果説技術突破是中國AI的“硬實力”，那麼開源模式就是釋放價值的“軟實力”。DeepSeek以開放之姿，主動打破技術壟斷，開放模型架構。

  2025年2月，DeepSeek啟動了為期5天的“開源周”活動，通過連續開源多個關鍵項目，推動AI技術的透明化和生態發展。2025年9月，又於《自然》雜誌發表的封面文章中，毫無保留地公開了模型復現的“烹飪配方”，包括關鍵參數、工程取捨等核心信息，被業內稱為“教科書式的透明”。

  《自然》雜誌在解釋選擇梁文鋒的理由時，用了一個耐人尋味的詞：“可觸及的卓越”。堅持開源、免費，意味着讓全球研究者和開發者都能站在前人的肩膀上繼續創新。

  DeepSeek資深研究員陳德里説，開源是DeepSeek自創立之初就堅定的路線。“在與社區技術開發者交流中，我們收穫了很多有意義的反饋，這反過來也推動了DeepSeek自身的發展。”

  12月推出的DeepSeek-V3.2系列中，V3.2-Speciale在國際數學奧林匹克、國際大學生程序設計競賽全球總決賽等四大賽事奪金，進一步縮小了開源與閉源模型的差距。

  “DeepSeek開源之舉將使AI像水、電和網絡一樣觸手可及。開源化、輕量化將大力推動‘人工智能+’，廣闊場景已經呈現。”浙江大學人工智能研究所所長吳飛説。在ChatbotArena開源大模型榜單中，智譜、月之暗面Kimi、Qwen等中國模型均在前列，彰顯了中國開源AI的技術實力。

  美國斯坦福大學《2025年人工智能指數報告》明確指出，中國高性能人工智能模型的數量和質量不斷提升，中美人工智能模型性能已近乎持平。

  DeepSeek的開源舉措還帶來了驚人的生態爆發力：其App上線21天日活躍用戶數突破3000萬，登頂蘋果美國地區應用商店免費App下載排行榜，阿里等多個互聯網平台、微信等“國民級”應用、新能源汽車等産業端口紛紛宣布接入，AI芯片廠商、算力産業鏈企業完成適配，算力需求大幅提升……受到DeepSeek的積極影響，從政府部門、投資機構到産業鏈上下游，各界信心振奮。

  Qwen（通義千問）持續推出全尺寸、全模態大模型系列，累計開源模型超300個，全球下載量突破6億次，衍生模型數量逾17萬個；開源模型MiniMaxM2發布後衝上全球最大模型調用平台OpenRouter趨勢榜第一、調用量第三名；火山引擎近日還交出了一份令人矚目的AI成績單。截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50萬億，較去年同期增長超過10倍。

  不久前，《經濟學人》報道，硅谷風險投資機構a16z合夥人馬丁·卡薩多透露，當前美國AI初創企業中約八成在融資路演時採用的是中國開源模型，而非美國主流産品。

  在全球南方國家看來，開源大模型更是中國幫助世界發展中國家跟上全球技術進步的一份珍貴禮物。這些模型可負擔，能夠本地化和自由部署。北京大學國際法學院教授斯蒂芬·米納斯認為，因此，全球南方發展和部署AI的障礙更小、機會更大了。

  賦能於業：AI成為産業提質增效的重要引擎

  技術的突破最終要以産業變革為落點。2025年，AI已走出實驗室，化身滲透創意創作、文化娛樂、軟體開發、教育音頻等多個領域的重要生産力工具，更邁入“由點及面”的深度應用階段。

  “當前大模型的應用已進入更為複雜的深水區，從最初的單點應用，逐步深入到各行業的業務主場景之中。”科大訊飛股份有限公司副總裁、研究院院長劉聰的判斷，精準勾勒出這一産業演進態勢。

  而AI對産業的重塑，主要在於其降本增效、打破壁壘、普惠賦能的核心優勢，這一點在創意創作領域尤為凸顯。“AI不僅僅是我的另一支筆，它可能是我的夥伴，幫助我走到更多地方，去實現我們目前做不到的創造。”導演陸川近日在第七屆海南島國際電影節作為評委會主席時就坦言，AI不僅僅是一場技術展示，更是一次創作關係的重構實驗。

  2024年初，美國OpenAI發布了文生視頻模型Sora生成的一個片段，掀起了全球圍繞AI視頻技術生成的討論熱潮。儘管彼時的AI生成視頻效果尚為粗糙，僅能滿足用戶“嘗鮮觀看”的需求，但這顆技術種子，卻在短短兩年內成長為驅動産業變革的參天大樹。

  以AI視頻技術為突破口，中國産業界開啟了從“跟跑”到“並跑”再到“階段性領跑”的跨越式追趕。2024年下半年，多款中國AI視頻生成模型密集亮相，形成群雄逐鹿的競爭態勢，推動技術迭代進入“快車道”。MiniMax（稀宇科技）副總裁嚴奕駿稱，初期AI視頻行業普遍處於技術探索階段，生成效果、穩定性都有待提升，但中國企業憑藉開源生態的協同優勢，快速實現技術突破。

  2024年6月，可靈AI推出DiT視頻生成大模型，在視頻生成大模型領域實現技術突破，其中可靈2.6實現核心升級，成為業內首批實現AI視頻音畫同步生成的模型之一。一年半的時間裏，可靈AI迭代30余次。快手可靈技術研發負責人溫園旭介紹，不久前正式發布的可靈O1依託多模態深度協同能力，就解決了視頻生成中角色、場景跨鏡頭一致性難題，實現架構層面的關鍵突破。無獨有偶，MiniMax也在2025年全力加速産品技術迭代，先後發布了新一代視頻生成模型海螺2.3、語音模型Speech2.6等。海螺2.3以強大動態表現力為核心亮點，強化物理表現與指令遵循能力，可呈現更複雜流暢的人物肢體動作，精準度與可控性大幅提升。Speech2.6進一步降低音頻生成端到端延遲，復刻目標音色的同時，能生成貼合文本、流利自然的語音。

  隨着中國AI視頻産業迅速完成從娛樂嘗鮮到規模化生産力應用的蛻變，國産模型在細分場景適配、商業化落地能力和性價比上展現出顯著優勢，不同平台依託自身特色形成差異化競爭格局。陸川導演的實踐正是這一趨勢的生動注腳，他創辦的猿動力已與MiniMax開展深度合作，借助其海螺AI平台開發電影質感級AI漫劇項目，後續還將落地院線電影和精品劇集，以技術與藝術的融合探索創作新可能。

  技術優勢也無時無刻不在轉化為産業紅利。在影視製作領域，傳統“高成本、長周期”的痛點被徹底打破：亞馬遜PrimeVideo推出的《大衛王朝》中，70多個特效鏡頭通過AI生成工具製作，大幅縮短特效製作周期、降低資金投入，為影視工業化生産提供全新路徑；溫園旭&&，儘管AI尚未實現影視全鏈路替代，但在特效鏡頭、場景搭建、分鏡製作等關鍵環節，已成為不可或缺的核心輔助工具，推動行業向更高效、更具創意的方向發展。

  溫園旭稱，短劇行業更是借AI之力實現“彎道超車”，快速生成場景、匹配特效的技術，將單集製作周期從數天壓縮至數小時，完美適配行業“快速迭代、海量産出”的核心需求，讓中小製作團隊也能快速響應市場熱點。

  AI不僅提升創作效率，更拓寬了文化傳播的邊界。以往影視劇出海需耗費大量成本進行多語種配音，如今AI可自動生成並匹配不同國家的語言，大幅降低發行成本、提升傳播效率。2025年播出的電視劇《國色芳華》，借助AI語音大模型完成多語種配音製作，發行覆蓋美國、法國、西班牙等73個國家和地區，成功收穫全球觀眾喜愛。

  在軟體開發行業，一場深刻的“生産力革命”正在發生，徹底打破了“懂編程才能做開發”的專業壁壘。用戶只需用自然語言描述需求，比如“想要一個包含招聘、績效、培訓功能的人力資源後&系統”，AI就能自動完成代碼編寫、資料檢索、測試運行等複雜工序，20小時左右即可輸出成品。

  這種低門檻、高效率的開發模式，極大解放了中小微企業、個人工作室的創造力：無論是搭建階段性任務管理系統、開發簡單的手機游戲，還是打造專屬軟體，都能在幾小時到一天內以極低成本實現。儘管産出成果的界面精緻度與成熟商業産品存在差距，但其核心功能完全能滿足個人或小團隊的自用需求，實現了過去難以想象的生産力躍升。

  今年8月，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，充分發揮我國數據資源豐富、産業體系完備、應用場景廣闊等優勢，強化前瞻謀劃、系統布局、分業施策、開放共享、安全可控，以科技、産業、消費、民生、治理、全球合作等領域為重點，深入實施“人工智能+”行動。

  合肥工業大學北斗導航團隊研發出GNSS掩星觀測水汽反演（降雨量預測）裝置，將北斗導航與人工智能深度融合，成功破解“雲中雨”監測難題，相較傳統氣象雷達、衛星遙感更經濟高效，可直接節約千億元財政投入；在施耐德電氣無錫工廠，基於AI技術的熱處理數字倣真系統，能夠通過算法優化，使單&設備能耗降低25%，氮氣消耗減少36%；在銅陵有色金屬集團金冠銅業分公司，公司運輸物料的皮帶運輸機自從裝上了AI智能巡檢系統，能精準識別堵料、異物、跑偏等異常工況，保障了設備的穩定運行，年增經濟效益130多萬元……

  技術開始賦能於業，它的深遠影響，才剛剛開始。諾貝爾獎雖未設立專門的AI獎項，但近年來經濟學獎、物理學獎等諸多學科的突破發展都與人工智能深度相關，AI也早已成為前沿科學研究的重要工具。從小學的人工智能通識教育，到中學的編程實踐課程，再到大學的專業人才培養，乃至全社會範圍內的AI技能普及，學習和運用人工智能已成為時代趨勢。

  服務於人：AI重塑日常，走進千家萬戶

  這一年，人們遇事先問搜索引擎的習慣正在悄悄改變。當把生活裏那些瑣碎又麻煩的需求丟向AI助手，它總能拆解成簡單明了的答案或指南。從健康守護到教育輔導，從飲食到休閒養生，AI不再是冰冷的工具，而是化身一個個貼近需求的“生活夥伴”，帶來觸手可及的實際便利，真正浸潤到千家萬戶的煙火中。

  2025年10月，由中國互聯網絡信息中心發布的《生成式人工智能應用發展報告（2025）》顯示，截至今年6月，我國生成式人工智能用戶規模達5.15億人，較2024年12月增長2.66億人，實現半年即翻番！從“試用”到“常用”再到“天天用”，生成式人工智能正加速融入百姓的日常生活，呈現爆發式增長態勢。

  它，可以是你的私人醫生——

  2025年7月，中國科學技術大學附屬第一醫院醫學人工智能聯合實驗室正式發布“智醫隨行”大模型。通過本地化部署，深度融合訊飛星火醫療大模型的專病管理路徑知識庫與醫院專科知識庫，為醫護人員打造覆蓋患者“預防—治療—康復—隨訪”全周期的AI助手。據了解，目前，“智醫隨行”大模型已在普外科、骨科、血液內科等六大專科發揮重要助力，覆蓋肝切除術後、腰椎間盤突出、膝關節骨關節炎等9類專病，經臨床專家審核的專病管理路徑，為大量患者提供個性化健康管理服務。

  它，可以是孩子的家庭教師——

  打開AI輔導軟體就能同步當天課本知識點，生成針對性口算練習題，孩子提交後錯題立即標注，還附帶動畫拆解解題思路；孩子遇到難題時，對着AI應用輕聲提問，就能快速識別問題並給出清晰講解，還能通過語音互動引導思考；練習英語口語時，AI可實時糾正發音，模擬真實對話場景，讓語言學習更高效有趣。

  它，可以是你的健身搭子——

  下班回家後，打開AI健身App，輸入自己的身高、體重、健身目標和可用器械，系統10秒內就生成了一套30分鐘的居家力量訓練計劃。訓練過程中，手機攝像頭實時捕捉動作，AI通過姿態識別技術，精準指出“深蹲時膝蓋超過腳尖”“平板支撐時臀部過高”等問題，並給出糾正示範。AI健身助手還能聯動智能手環記錄運動心率、消耗熱量，生成周度訓練報告，提醒用戶合理安排休息與飲食。

  它，不再是一個未知的節點，而是我們正在經歷的日常。

  它讓我們看見效率的躍升、生活的便利，也讓我們思考科技的邊界、人文的溫度。或許未來，我們將不再糾結於AI能做什麼，而是在它的加持下，去探索更遼闊的未知。

  挑戰與未來：化“絆腳石”為“磨刀石”

  從前沿科研的工具革新到全周期教育的體系滲透，AI已全方位融入社會發展的核心脈絡，成為驅動進步的關鍵力量。然而，任何新興技術的跨越式發展都不會一帆風順，中國AI産業在收穫增長紅利、重塑生産生活形態的同時，也不可避免地駛入了機遇與挑戰並存的深水區。

  在高速發展的背後，仍面臨着技術瓶頸、商業困境、倫理安全等多重挑戰，這些問題既是行業發展的“絆腳石”，也是推動産業走向成熟的“磨刀石”，需要全行業冷靜審視、共同破解。

  技術與人才層面，創新深水區的攻堅難題凸顯。當前大模型雖在多領域取得突破，但在可解釋性、安全性、隱私保護等方面仍存在短板，深度學習模型的“黑箱”特性限制了其在醫療、金融等對透明度要求較高領域的深度應用；AI系統面臨的數據洩露、模型攻擊等風險，對安全技術提出了更高要求；同時，訓練超大規模模型仍需消耗鉅額計算資源，算力瓶頸尚未完全突破。高端人才的結構性短缺更成為核心制約，頂尖AI人才需兼具深厚的數學、計算機基礎與豐富的算法實踐經驗，培養周期長、總量有限。嚴奕駿坦言：“AI行業競爭的核心是頂尖人才的競爭，我們團隊招聘頂尖大模型算法工程師，往往面試幾十位候選人都難以找到完全合適的。”

  商業落地層面，盈利難題也亟待破解。市場競爭的白熱化導致産品同質化嚴重，僅AI辦公助手賽道就有數十款同類産品，功能趨同迫使企業陷入低價競爭，利潤空間被大幅壓縮。用戶信任度不足也成為阻礙，醫療領域的AI輔助診斷結果、金融領域的智能投顧風險控制能力，仍需長期市場驗證，信任壁壘的打破難以一蹴而就。

  倫理安全層面仍面臨挑戰，AI技術的廣泛滲透引發了就業結構調整帶來的崗位替代風險、AI決策中的偏見與公平性問題、用戶數據隱私洩露風險等一系列問題。在內容創作領域，AI生成內容的版權界定尚不清晰，部分不良信息的傳播對社會治理提出新挑戰；在自動駕駛領域，事故責任的劃分標準仍需完善。儘管全球範圍內的AI規範治理已成為共識，歐盟《人工智能法案》與中國《新一代人工智能倫理規範》等政策文件明確了發展的價值導向，但如何將宏觀規範落地到具體場景，建立適配不同行業的細分規則，平衡技術創新與風險防控，仍需政府、企業、學界等多方力量共同探索。

  站在2025年的歲末回望，中國AI産業用“開源創新”的突破書寫了一份亮眼的答卷，而發展中的挑戰更清晰地指明了未來的前進方向：AI的終極價值不在於技術參數，而在於是否能真正賦能於業、服務於人，以普惠姿態融入社會，以責任擔當堅守底線。

  展望2026年及更遠的未來，筆者認為，中國AI産業的發展或呈現三大趨勢。一是“場景深耕”持續深化，AI將從當前的“通用服務”向“垂直細分”進階。二是“開源生態”持續完善，中國企業將在核心技術研發上持續發力，同時加強與全球開發者的協作，推動開源標準的共建共享，讓開源價值惠及更多國家和地區。三是“規範發展”成為共識，政府、企業將共同建立健全AI倫理安全體系，明確數據使用、責任界定等關鍵規則，為産業發展築牢安全底線。

  創新工場董事長、零一萬物創始人兼首席執行官李開復曾預判，人工智能發展的未來可能類似於蘋果和谷歌在智能手機操作系統領域的競爭——美國公司正在構建一個類似蘋果iOS系統的封閉生態系統，高價出售；中國的人工智能發展路徑則更接近開放且可定制的谷歌安卓操作系統，最終支撐全球大多數的智能手機運行。中國AI企業正在踐行的，也是如此——以技術開放為支點，撬動更廣闊的市場縱深與更豐富的應用場景，讓AI“可觸及”。

  從北京於女士的育兒日常，到上海張先生的職場高效，從成都王先生的廚房煙火，到杭州小林的安睡夜晚，AI的價值最終體現在對人的關懷與賦能中。

  AI與我們未來會碰撞出怎樣的火花？或許現在尚難得出定論。但可以肯定的是，當技術創新與人文關懷深度融合，中國AI必將在全球舞&上書寫更精彩的篇章，為人類社會的進步注入更強大的智能力量。（記者朱涵 戴威 王夢瑤）